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# 表格识别数据集

这里整理了常用表格识别数据集，持续更新中，欢迎各位小伙伴贡献数据集～

## 数据集汇总

| 数据集名称 |图片下载地址| PPOCR标注下载地址 |
|---|---|---|
| PubTabNet |<https://github.com/ibm-aur-nlp/PubTabNet>| jsonl格式，可直接用[pubtab_dataset.py](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/{{PADDLEOCR_GITHUB_REF}}/ppocr/data/pubtab_dataset.py)加载 |
| 好未来表格识别竞赛数据集 |<https://ai.100tal.com/dataset>| jsonl格式，可直接用[pubtab_dataset.py](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/{{PADDLEOCR_GITHUB_REF}}/ppocr/data/pubtab_dataset.py)加载 |
| WTW中文场景表格数据集 |<https://github.com/wangwen-whu/WTW-Dataset>| 需要进行转换后才能用[pubtab_dataset.py](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/{{PADDLEOCR_GITHUB_REF}}/ppocr/data/pubtab_dataset.py)加载 |

## 1. PubTabNet数据集

- **数据简介**：PubTabNet数据集的训练集合中包含50万张图像，验证集合中包含0.9万张图像。部分图像可视化如下所示。

<div align="center">
    <img src="./images/table_PubTabNet_demo/PMC524509_007_00.png" width="500">
    <img src="./images/table_PubTabNet_demo/PMC535543_007_01.png" width="500">
</div>

- **说明**：使用该数据集时，需要遵守[CDLA-Permissive](https://cdla.io/permissive-1-0/)协议。

## 2. 好未来表格识别竞赛数据集

- **数据简介**：好未来表格识别竞赛数据集的训练集合中包含1.6万张图像。验证集未给出可训练的标注。

<div align="center">
    <img src="./images/table_tal_demo/1.jpg" width="500">
    <img src="./images/table_tal_demo/2.jpg" width="500">
</div>

## 3. WTW中文场景表格数据集

- **数据简介**：WTW中文场景表格数据集包含表格检测和表格数据两部分数据，数据集中同时包含扫描和拍照两张场景的图像。

  ![img](./images/20210816_210413.gif)
