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comments: true
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# 一、PP-OCRv5多语种文字识别介绍


[PP-OCRv5](./PP-OCRv5.md) 是 PP-OCR 系列的最新一代文字识别解决方案，专注于多场景、多语种的文字识别任务。在文字类型支持方面，默认配置的识别模型可准确识别简体中文、中文拼音、繁体中文、英文和日文这五大主流文字类型。同时，PP-OCRv5还提供了覆盖106种语言的多语种文字识别能力，包括韩文、西班牙文、法文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄罗斯文、泰文、希腊文等（具体支持语种及缩写详见[第四节](#_3)）。相较于前代 PP-OCRv3 版本，PP-OCRv5 在多语言文字识别准确率上实现了超过30%的提升。

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/french_0_res.jpg" alt="法文识别结" width="500"/>
  <br>
  <b>法文识别结果</b>
</div>

<br>

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/german_0_res.png" alt="德文识别结果" width="500"/>
  <br>
  <b>德文识别结果</b>
</div>

<br>

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/korean_1_res.jpg" alt="韩文识别结果" width="500"/>
  <br>
  <b>韩文识别结果</b>
</div>

<br>

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/ru_0.jpeg" alt="俄文识别结果" width="500"/>
  <br>
  <b>俄文识别结果</b>
</div>

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/th_0_res.jpg" alt="泰文识别结果" width="500"/>
  <br>
  <b>泰文识别结果</b>
</div>

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/el_0_res.jpg" alt="希腊文识别结果" width="500"/>
  <br>
  <b>希腊文识别结果</b>
</div>

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/ar_0_res.jpg" alt="阿拉伯文文识别结果" width="500"/>
  <br>
  <b>阿拉伯文识别结果</b>
</div>

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/hi_0_res.jpg" alt="印地文识别结果" width="500"/>
  <br>
  <b>印地文识别结果</b>
</div>

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/ta_0_rec.jpg" alt="泰米尔文识别结果" width="500"/>
  <br>
  <b>泰米尔文识别结果</b>
</div>

<div align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/te_0_res.png" alt="泰卢固文识别结果" width="500"/>
  <br>
  <b>泰卢固文识别结果</b>
</div>

## 二、快速使用

您可以通过在命令行中使用 `--lang` 参数，来使用指定语种的文本识别模型进行通用 OCR 产线的推理：

```bash
# 通过 `--lang` 参数指定使用法语的识别模型
paddleocr ocr -i https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_ocr_french01.png \
    --lang fr \
    --use_doc_orientation_classify False \
    --use_doc_unwarping False \
    --use_textline_orientation False \
    --save_path ./output \
    --device gpu:0 
```
上述命令行的其他参数说明请参考通用 OCR 产线的[命令行使用方式](../../pipeline_usage/OCR.md#21), 运行后结果会被打印到终端上：

```bash
{'res': {'input_path': '/root/.paddlex/predict_input/general_ocr_french01.png', 'page_index': None, 'model_settings': {'use_doc_preprocessor': True, 'use_textline_orientation': False}, 'doc_preprocessor_res': {'input_path': None, 'page_index': None, 'model_settings': {'use_doc_orientation_classify': False, 'use_doc_unwarping': False}, 'angle': -1}, 'dt_polys': array([[[119,  23],
        ...,
        [118,  75]],

       ...,

       [[109, 506],
        ...,
        [108, 556]]], dtype=int16), 'text_det_params': {'limit_side_len': 64, 'limit_type': 'min', 'thresh': 0.3, 'max_side_limit': 4000, 'box_thresh': 0.6, 'unclip_ratio': 1.5}, 'text_type': 'general', 'textline_orientation_angles': array([-1, ..., -1]), 'text_rec_score_thresh': 0.0, 'rec_texts': ['mifere; la profpérité & les fuccès ac-', 'compagnent l’homme induftrieux.', 'Quel eft celui qui a acquis des ri-', 'cheffes, qui eft devenu puiffant, qui', 's’eft couvert de gloire, dont l’éloge', 'retentit par-tout, qui fiege au confeil', "du Roi? C'eft celui qui bannit la pa-", "reffe de fa maifon, & qui a dit à l'oifi-", 'veté : tu es mon ennemie.'], 'rec_scores': array([0.98409832, ..., 0.98091048]), 'rec_polys': array([[[119,  23],
        ...,
        [118,  75]],

       ...,

       [[109, 506],
        ...,
        [108, 556]]], dtype=int16), 'rec_boxes': array([[118, ...,  81],
       ...,
       [108, ..., 562]], dtype=int16)}}
```

若指定了`save_path`，则会保存可视化结果在`save_path`下。可视化结果如下：

<img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/ocr/general_ocr_french01_res.png"/>


您也可以使用 Python 代码，在通用 OCR 产线初始化时，通过 `lang` 参数来使用指定语种的识别模型：

```python
from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(
    lang="fr" # 通过 lang 参数指定使用法语的识别模型
    use_doc_orientation_classify=False, # 通过 use_doc_orientation_classify 参数指定不使用文档方向分类模型
    use_doc_unwarping=False, # 通过 use_doc_unwarping 参数指定不使用文本图像矫正模型
    use_textline_orientation=False, # 通过 use_textline_orientation 参数指定不使用文本行方向分类模型
)
result = ocr.predict("https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_ocr_french01.png")
for res in result:
    res.print()
    res.save_to_img("output")
    res.save_to_json("output")
```
更过关于 `PaddleOCR` 类参数的说明参考通用 OCR 产线的[脚本方式集成](../../pipeline_usage/OCR.md#22-python)。


## 三、指标对比

| 模型 | 模型下载链接 | 对应数据集精度（%） | 相比前代模型提升幅度 (%) |
|-|-|-|-|
| korean_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/korean_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 88.0| 65.0 |
| latin_PP-OCRv5_mobile_rec | <a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/latin_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 84.7 | 46.8 |
| eslav_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/eslav_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/eslav_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 81.6 | 31.4 | 
| th_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/th_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/th_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 82.68 | - |
| el_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/el_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/el_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 89.28 | - | 
| en_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/en_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/en_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 85.25 | 11.0 | 
| cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 80.27 | 21.2 | 
| arabic_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/arabic_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 81.27 | 22.83 |
| devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 84.96 | 68.26 |
| te_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/te_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/te_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 87.65 | 43.47 |
| ta_PP-OCRv5_mobile_rec |<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_infer.tar">推理模型</a>/<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/ta_PP-OCRv5_mobile_rec_pretrained.pdparams">训练模型</a> | 94.2 | 39.23 |

 **注：**
 - 韩语数据集：PP-OCRv5 最新构建的包含了 5007 张韩语文本图片的识别数据集。
 - 拉丁字母语言数据集：PP-OCRv5 最新构建的包含了 3111 张拉丁字母语言的文本图片识别数据集。
 - 东斯拉夫语言数据集：PP-OCRv5 最新构建的包含了俄语、 白俄罗斯语和乌克兰语共计 7031 张文本图片的识别数据集。
 - 泰文数据集：PP-OCRv5 最新构建的泰文共计 4261 张文本图片的识别数据集。
 - 希腊文数据集：PP-OCRv5 最新构建的希腊文共计 2799 张文本图片的识别数据集。
 - 英文数据集：PP-OCRv5 最新构建的英文共计 6530 张文本图片的识别数据集。
 - 西里尔语数据集：PP-OCRv5 最新构建的西里尔文共计 7600 张文本图片的识别数据集。
 - 泰米尔语数据集：PP-OCRv5 最新构建的泰米尔语共计 2121 张文本图片的识别数据集。
 - 泰卢固语数据集：PP-OCRv5 最新构建的泰卢固语共计 2478 张文本图片的识别数据集。
 - 阿拉伯语数据集：PP-OCRv5 最新构建的阿拉伯、梵语等共计 2676 张文本图片的识别数据集。
 - 天城文数据集：PP-OCRv5 最新构建的天城文共计 3611 张文本图片的识别数据集。

## 四、 支持语种及缩写

| 语种 | 描述 | 缩写 | | 语种 | 描述 | 缩写 |
| --- | --- | --- | ---|--- | --- | --- |
| 中文 | Chinese & English | ch | | 匈牙利文 | Hungarian | hu |
| 英文 | English | en | | 塞尔维亚文（latin） | Serbian(latin) | rs_latin |
| 法文 | French | fr | | 印度尼西亚文 | Indonesian | id |
| 德文 | German | de | | 欧西坦文 | Occitan | oc |
| 日文 | Japanese | japan | | 冰岛文 | Icelandic | is |
| 韩文 | Korean | korean | | 立陶宛文 | Lithuanian | lt |
| 中文繁体 | Chinese Traditional | chinese_cht | | 毛利文 | Maori | mi |
| 南非荷兰文 | Afrikaans | af | | 马来文 | Malay | ms |
| 意大利文 | Italian | it | | 荷兰文 | Dutch | nl |
| 西班牙文 | Spanish | es | | 挪威文 | Norwegian | no |
| 波斯尼亚文 | Bosnian | bs | | 波兰文 | Polish | pl |
| 葡萄牙文 | Portuguese | pt | | 斯洛伐克文 | Slovak | sk |
| 捷克文 | Czech | cs | | 斯洛文尼亚文 | Slovenian | sl |
| 威尔士文 | Welsh | cy | | 阿尔巴尼亚文 | Albanian | sq |
| 丹麦文 | Danish | da | | 瑞典文 | Swedish | sv |
| 爱沙尼亚文 | Estonian | et | | 西瓦希里文 | Swahili | sw |
| 爱尔兰文 | Irish | ga | | 塔加洛文 | Tagalog | tl |
| 克罗地亚文 | Croatian | hr | | 土耳其文 | Turkish | tr |
| 乌兹别克文 | Uzbek | uz | | 拉丁文 | Latin | la |
| 俄罗斯文 | Russian | ru | | 白俄罗斯文 | Belarusian | be |
| 乌克兰文 | Ukranian | uk |  | 泰文 | Thai | th | 
| 希腊文 | Greek | el | | 阿塞拜疆文 | Azerbaijani | az |
| 库尔德文 | Kurdish | ku | |拉脱维亚文 | Latvian|lv |
| 马耳他文 | Maltese | mt | |巴利文 | Pali| pi |
|罗马尼亚文 | Romanian | ro | |越南文 | Vietnamese| vi |
| 芬兰文 | Finnish | fi | | 巴斯克文 | Basque | eu | 
| 加利西亚文| Galician | gl | | 卢森堡文 | Luxembourgish | lb |
| 罗曼什文 | Romansh | rm | | 加泰罗尼亚文 | Catalan | ca |
| 克丘亚文 | Quechua |qu | | 泰卢固文 |Telugu |te |
| 塞尔维亚语（西里尔字母） | Serbian (Cyrillic) | rs_cyrillic | | 保加利亚文 | Bulgarian | bg |
| 蒙古文 | Mongolian | mn | | 阿布哈兹文 | Abkhaz | ab |
| 阿迪赫文 | Adyghe | ady | | 卡巴尔达文 | Kabardian | kbd |
| 阿瓦尔文 | Avar | av | | 达尔格瓦文 | Dargwa | dar |
| 印古什文 | Ingush | inh | | 车臣文 | Chechen | ce |
| 拉克文 | Lak | lki | | 列兹金文 | Lezgian | lez |
| 塔巴萨兰文 | Tabasaran | tab | | 哈萨克文 | Kazakh | kk |
| 吉尔吉斯文 | Kyrgyz | ky | | 塔吉克文 | Tajik | tg |
| 马其顿文 | Macedonian | mk | | 鞑靼文 | Tatar | tt |
| 楚瓦什文 | Chuvash | cv | | 巴什基尔文 | Bashkir | ba |
| 马里文 | Mari | mhr | | 莫尔多瓦文 | Moldovan | mo |
| 乌德穆尔特文 | Udmurt | udm | | 科米文 | Komi | kv |
| 奥塞梯文 | Ossetian | os | | 布里亚特文 | Buriat | bua |
| 卡尔梅克文 | Kalmyk | xal | | 图瓦文 | Tuvinian | tyv |
| 萨哈文 | Sakha | sah | | 卡拉卡尔帕克语 | Karakalpak | kaa |
| 阿拉伯文 | Arabic | ar | | 波斯文 | Persian | fa |
| 维吾尔文 | Uyghur | ug | | 乌尔都文 | Urdu | ur |
| 普什图文 | Pashto | ps | | 库尔德文 | Kurdish | ku |
| 信德文 | Sindhi | sd | | 俾路支文 | Balochi | bal |
| 印地文 | Hindi | hi | | 马拉地文 | Marathi | mr |
| 尼泊尔文 | Nepali | ne | | 比哈尔文 | Bihari | bh |
| 迈蒂利文 | Maithili | mai | | 古英文 | Old English | ang |
| 博杰普尔文 | Bhojpuri | bho | | 马加希文 | Magahi | mah |
| 萨达里文 | Sadri | sck | | 尼瓦尔文 | Newar | new |
| 孔卡尼文 | Konkani | gom | | 梵文 | Sanskrit | sa |
| 哈里亚纳文 | Haryanvi | bgc | | 泰米尔语 | Tamil | ta |

## 五、模型及其支持的语种

| 模型 | 支持语种 |
|-|-|
| PP-OCRv5_server_rec | 简体中文、繁体中文、英文、日文  |
| PP-OCRv5_mobile_rec | 简体中文、繁体中文、英文、日文 |
| korean_PP-OCRv5_mobile_rec | 韩文、英文 |
| latin_PP-OCRv5_mobile_rec |法文、德文、南非荷兰文、意大利文、西班牙文、波斯尼亚文、葡萄牙文、捷克文、威尔士文、丹麦文、爱沙尼亚文、爱尔兰文、克罗地亚文、乌兹别克文、匈牙利文、塞尔维亚文（latin）、印度尼西亚文、欧西坦文、冰岛文、立陶宛文、毛利文、马来文、荷兰文、挪威文、波兰文、斯洛伐克文、斯洛文尼亚文、阿尔巴尼亚文、瑞典文、西瓦希里文、塔加洛文、土耳其文、拉丁文、阿塞拜疆文、库尔德文、拉脱维亚文、马耳他文、巴利文、罗马尼亚文、越南文、芬兰文、巴斯克文、加利西亚文、卢森堡文、罗曼什文、加泰罗尼亚文、克丘亚文|
| eslav_PP-OCRv5_mobile_rec | 俄罗斯文、白俄罗斯文、乌克兰文、英文 |
| th_PP-OCRv5_mobile_rec | 泰文、英文 |
| el_PP-OCRv5_mobile_rec | 希腊文、英文 |
| en_PP-OCRv5_mobile_rec | 英文 |
| cyrillic_PP-OCRv5_mobile_rec | 俄罗斯文、白俄罗斯文、乌克兰文、塞尔维亚文（cyrillic）、保加利亚文、蒙古文、阿布哈兹文、阿迪赫文、卡巴尔达文、阿瓦尔文、达尔格瓦文、印古什文、车臣文、拉克文、列兹金文、塔巴萨兰文、哈萨克文、吉尔吉斯文、塔吉克文、马其顿文、鞑靼文、楚瓦什文、巴什基尔文、马里文、莫尔多瓦文、乌德穆尔特文、科米文、奥塞梯文、布里亚特文、卡尔梅克文、图瓦文、萨哈文、卡拉卡尔帕克文、英文 | 
| arabic_PP-OCRv5_mobile_rec | 阿拉伯文、波斯文、维吾尔文、乌尔都文、普什图文、库尔德文、信德文、俾路支文、英文|
| devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec | 印地文，马拉地文，尼泊尔文，比哈尔文，迈蒂利文，古英文，博杰普尔文，马加希文，萨达里文，尼瓦尔文，孔卡尼文，梵文，哈里亚纳文、英文 |
| ta_PP-OCRv5_mobile_rec | 泰米尔文、英文 |
| te_PP-OCRv5_mobile_rec| 泰卢固文、英文 |


**注：** `en_PP-OCRv5_mobile_rec` 是在 `PP-OCRv5` 模型基础上，针对英文场景进行了定向优化，在处理英文文本时表现出更高的识别精度和更强的场景适应能力。
