以下は、あなたが提供したMarkdownコンテンツの日本語翻訳です。

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<img src="https://dataelem.com/bs/face.png" alt="Bisheng banner">

<p align="center">
    <a href="https://dataelem.feishu.cn/wiki/ZxW6wZyAJicX4WkG0NqcWsbynde"><img src="https://img.shields.io/badge/docs-Wiki-brightgreen"></a>
    <img src="https://img.shields.io/github/license/dataelement/bisheng" alt="license"/>
    <img src="https://img.shields.io/docker/pulls/dataelement/bisheng-frontend" alt="docker-pull-count" />
    <a href=""><img src="https://img.shields.io/github/last-commit/dataelement/bisheng"></a>
    <a href="https://star-history.com/#dataelement/bisheng&Timeline"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataelement/bisheng?color=yellow"></a> 
</p>
<p align="center">
  <a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
  <a href="./README.md">English</a> |
  <a href="./README_JPN.md">日本語</a>
</p>

<p align="center">
  <a href="https://trendshift.io/repositories/717" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/717" alt="dataelement%2Fbisheng | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>
<div class="column" align="middle">
  <!-- <a href="https://bisheng.slack.com/join/shared_invite/"> -->
    <!-- <img src="https://img.shields.io/badge/Join-Slack-orange" alt="join-slack"/> -->
  </a>
  <!-- <img src="https://img.shields.io/github/license/bisheng-io/bisheng" alt="license"/> -->
  <!-- <img src="https://img.shields.io/docker/pulls/bisheng-io/bisheng" alt="docker-pull-count" /> -->
</div>

BISHENGは、エンタープライズシナリオに焦点を当てたオープンなLLMアプリケーションDevOpsプラットフォームです。多くの業界リーディング企業やフォーチュン500企業で使用されています。

「畢昇（Bi Sheng）」は、活版印刷の発明者であり、人類の知識の伝播に重要な役割を果たしました。我々は、BISHENGがインテリジェントアプリケーションの広範な実装に強力なサポートを提供できることを願っています。皆さんの参加を歓迎します。

## 特徴
1. **専門家級のセンスを備えた汎用エージェント「灵思」：**：[AGL](https://github.com/dataelement/AgentGuidanceLanguage)（Agent Guidance Language）フレームワークを通じて、分野の専門家の志向・経験・業務ロジックをAIに組み込み、エージェントがタスク処理時に「専門家レベルの理解」を備えられるようにします。  
<p align="center"><img src="https://dataelem.com/bs/Linsight.png" alt="sence1"></p>    

2. **独自の特徴を持つ[BISHENG workflow](https://dataelem.feishu.cn/wiki/R7HZwH5ZGiJUDrkHZXicA9pInif)**
   
   - 🧩 **独立性と完備性を備えたアプリケーションオーケストレーションフレームワーク**：1つのフレームワーク内でさまざまなタスクを実現可能（類似製品では、botの呼び出しが必要だったり、chatflowとworkflowに分けて異なるタスクを処理する必要があります）。
   - 🔄 **Human in the loop**：Workflowの実行途中でユーザーが介入やフィードバック（多ターン対話を含む）を行えます（類似製品では最初から最後まで一貫して実行されるのみ）。
   - 💥 **強力な機能**：ループ化、並列処理、一括処理、条件分岐ロジック、さらにこれら全ての自由な組み合わせが可能です。多種類の入出力、レポート作成、コンテンツ審査といった複雑なシナリオも対応可能。
   - 🖐️ **直感的で使いやすい**：類似製品では専用のコンポーネントを使用する必要があるループ化、並列処理、一括処理操作も、BISHENGでは直感的に「フローチャート」として接続するだけで実現可能です（円を描けばループ化、並列に配置すれば並列処理、複数選択すれば一括処理）。

   <p align="center"><img src="https://dataelem.com/bs/bisheng_workflow.png" alt="sence0"></p>
   
3. **エンタープライズアプリケーション向けに設計**: ドキュメントレビュー、固定レイアウトレポート生成、マルチエージェント協働、ポリシー更新比較、サポートチケット支援、カスタマーサービス支援、会議議事録生成、履歴書スクリーニング、通話記録分析、非構造化データガバナンス、知識採掘、データ分析など。プラットフォームは、**高度に複雑なエンタープライズアプリケーションシナリオの構築**をサポートし、**深い最適化**を行い、数百のコンポーネントと数千のパラメータを提供します。
<p align="center"><img src="https://dataelem.com/bs/chat.png" alt="sence1"></p>

4. **エンタープライズグレード**の機能は、アプリケーション実装の基本的な保証です: セキュリティレビュー、RBAC、ユーザーグループ管理、グループごとのトラフィックコントロール、SSO/LDAP、脆弱性スキャンとパッチ適用、高可用性デプロイメントソリューション、モニタリング、統計など。
<p align="center"><img src="https://dataelem.com/bs/pro.png" alt="sence2"></p>

5. **高精度ドキュメント解析**: 私たちの高精度ドキュメント解析モデルは、過去5年間にわたる大量の高品質データに基づいてトレーニングされています。高精度な印刷テキスト、手書きテキスト、稀少文字認識モデル、テーブル認識モデル、レイアウト解析モデル、印鑑モデルを含みます。プライベートに無料で展開することができます。
<p align="center"><img src="https://dataelem.com/bs/ocr.png" alt="sence3"></p>

6. 様々なエンタープライズシナリオにおけるベストプラクティスを共有するコミュニティ: オープンなアプリケーションケースとベストプラクティスのリポジトリ。


## クイックスタート

BISHENGをインストールする前に、以下の条件を満たしていることを確認してください:
- CPU >= 8 コア
- RAM >= 32 GB
- Docker 19.03.9以上
- Docker Compose 1.25.1以上

> BISHENGをインストールする際、デフォルトで以下のサードパーティコンポーネントもインストールされます: ES, Milvus, Onlyoffice。

BISHENGのダウンロード
```bash
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
# インストールディレクトリに移動
cd bisheng/docker

# システムにgitコマンドがない場合は、BISHENGのコードをzipファイルとしてダウンロードできます。
wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zip
# 解凍してインストールディレクトリに移動
unzip main.zip && cd bisheng-main/docker
```

BISHENGの起動
```bash
docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d
```

起動完了後、ブラウザでhttp://IP:3001にアクセスします。ログインページが表示されるので、ユーザー登録を行います。

デフォルトでは、最初に登録されたユーザーがシステム管理者となります。

詳細なインストールおよびデプロイに関する問題は、こちらを参照してください：[私有化部署](https://dataelem.feishu.cn/wiki/BSCcwKd4Yiot3IkOEC8cxGW7nPc)

## 謝辞
このリポジトリは [langchain](https://github.com/langchain-ai/langchain) [langflow](https://github.com/logspace-ai/langflow) [unstructured](https://github.com/Unstructured-IO/unstructured) および [LLaMA-Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory) の恩恵を受けています。素晴らしい作品に感謝します。

**貢献者に感謝します：**

<a href="https://github.com/dataelement/bisheng/graphs/contributors">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=dataelement/bisheng" />
</a>

## コミュニティと連絡先
ディスカッショングループへの参加を歓迎します。

<img src="https://www.dataelem.com/nstatic/qrcode.png" alt="Wechat QR Code">

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