{
    "model": {
        "editPrompt": "プロンプトを編集",
        "docKnowledgeAbstractPrompt": "ドキュメント知識ベース要約プロンプト",
        "docKnowledgeAbstractPromptTooltip": "ドキュメント知識ベースのファイルアップロード時にファイルを要約するプロンプト",
        "editPromptButton": "プロンプトを編集",
        "cancelEdit": "編集をキャンセル",
        "confirmCancelEdit": "変更はまだ保存されていません。本当に終了しますか？",
        "promptSaved": "プロンプトが保存されました",
        "executionModeTooltip": "通常、function call モードを選択できますが、モデルが function call をサポートしていない場合や最適なタスク実行を追求する場合は、ReAct モードを選択できます",
        "selectExecutionMode": "実行モードを選択",
        "functionCall": "Function Call",
        "react": "ReAct",
        "workbenchVoiceModel": "ワークベンチ音声モデル",
        "asrModel": "音声認識（ASR）モデル",
        "asrModelTooltip": "ワークベンチ／アプリケーションの音声認識シナリオに使用",
        "ttsModel": "テキスト読み上げ（TTS）モデル",
        "ttsModelTooltip": "ワークベンチ／アプリケーションのテキスト読み上げシナリオに使用",
        "saveFailed": "保存に失敗しました。再試行してください！",
        "fetchConfigFailed": "設定の取得に失敗しました。ページをリフレッシュして再試行してください！",
        "tip": "ヒント",
        "confirmEmbeddingChange": "埋め込みモデルの変更は、大量のモデルリソースを消費し、時間がかかる可能性があります。変更しますか？",
        "confirm": "確認",
        "duplicateServiceProviderName": "モデルサービス提供者名は重複できません",
        "duplicateServiceProviderNameValidation": "モデルサービス提供者名は空でなく、最大100文字までです",
        "modelNameValidation": "モデル名は空でなく、最大100文字までです",
        "modelDuplicate": "モデルは重複できません",
        "voiceTypeRequired": "音色タイプは空にできません",
        "addSuccess": "追加成功",
        "updateSuccess": "変更成功",
        "deleteConfirmation": "使用中のモデルを削除すると、既存のアプリケーションや知識ベースが使用できなくなる可能性があります。本当に削除しますか？",
        "deleteSuccess": "削除成功",
        "addModel": "モデルを追加",
        "modelConfiguration": "モデル設定",
        "serviceProvider": "モデルサービス提供者",
        "serviceProviderName": "モデルサービス提供者名",
        "serviceProviderNameTooltip": "既存のモデルを区別するためにカスタム名を設定できます。同じモデルの複数インスタンスをデプロイする場合に適しています",
        "dailyCallLimit": "1日の呼び出し回数制限",
        "interModelFormat": "モデルインターフェース形式",
        "timesPerDay": "回/日",
        "model": "モデル",
        "delete": "削除",
        "cancel": "キャンセル",
        "save": "保存",
        "back": "戻る",
        "modelNameEmpty": "モデル名は空にできません",
        "modelNameLength": "最大100文字まで",
        "modelNameDuplicate": "モデルは重複できません",
        "deleteModelConfirmation": "使用中のモデルを削除すると、既存のアプリケーションや知識ベースが使用できなくなる可能性があります。本当に削除しますか？",
        "modelName": "モデル名",
        "modelNameTooltip": "ローカルにデプロイされたモデルまたはAPIインターフェースをリクエストするモデル名",
        "modelType": "モデルタイプ",
        "voiceType": "音色タイプ",
        "webSearch": "ウェブ検索",
        "systemModelSettings": "システムモデル設定",
        "knowledgeBaseModel": "知識ベースモデル",
        "workModel": "ワークモデル",
        "assistantModel": "アシスタントモデル",
        "evaluationModel": "評価モデル",
        "workflowModel": "ワークフローモデル",
        "defaultEmbeddingModel": "知識ベースデフォルト埋め込みモデル",
        "sourceTracingModel": "知識ベーストレースモデル",
        "workInformationModel": "ワーク情報要約モデル",
        "workVectorModel": "ワークベクトル検索モデル",
        "lingsiTaskModel": "$t(bs:linsight)タスク実行モデル",
        "executionMode": "実行モード",
        "sourceTracingModelTooltip": "知識ベースの問答トレースに使用。LLMを使用して自動的に回答からキーワードを抽出し、ユーザーが迅速に回答の可能性のある段落を特定できるようにします。設定がない場合、jieba分割を使用して回答からキーワードを出力します。",
        "documentSummaryModel": "ドキュメント知識ベース要約モデル",
        "documentSummaryModelTooltip": "ドキュメント内容をタイトルとして要約し、タイトルとチャンクを組み合わせてベクトルライブラリに保存します。設定しない場合、ドキュメントを要約しません。",
        "workInformationModelTooltip": "ワークベンチのサイドバーの対話タイトル生成、$t(bs:linsight)SOP名および説明生成などのシナリオに使用され、パラメータ量が少なく応答速度が速いモデルを使用することが推奨されます。",
        "workVectorModelTooltip": "ワークベンチの個人知識ベース検索、$t(bs:linsight)ガイドラインマニュアル検索などに使用",
        "lingsiTaskModelTooltip": "最も能力の高いモデルを使用することをお勧めします。最適なタスク実行効果を得るために",
        "qaSimilarModel": "QA知識ベースの類似質問モデル",
        "qaSimilarModelTooltip": "QA知識ベース内の類似した質問を生成するために使用されます。",
        "saveSuccess": "保存成功",
        "modelsAndRAGNodes": "ワークフローのデフォルトモデル",
        "assistantInferenceModel": "アシスタント推論モデル",
        "assistantInferenceModelRepetition": "アシスタント推論モデルの重複",
        "assistantExecutionMode": "アシスタント実行モード",
        "assistantExecutionModeTooltip": "モデルがOpenAI function call形式のインターフェースプロトコルをサポートしている場合、function callモードを選択することをお勧めします。",
        "streamingOutput": "ストリーミング出力",
        "assistantKnowledgeBaseMaxCharacters": "アシスタント知識ベース検索最大文字数",
        "assistantKnowledgeBaseMaxCharactersTooltip": "モデルに渡される最大文字数。これを超えると自動的に切り捨てられます。モデルの最大コンテキスト長に合わせて調整できます。",
        "reorderAfterRetrieval": "検索後に再並べ替えますか？",
        "reorderAfterRetrievalTooltip": "検索したチャンクを並べ替えるかどうか。単一文書問答シナリオでは有効にすることをお勧めします。",
        "setAsDefault": "デフォルトモデルに設定",
        "assistantAutoOptimizationModel": "アシスタント画像自動最適化モデル",
        "yes": "はい",
        "no": "いいえ",
        "selectModel": "モデルを選択",
        "defaultEvaluationFeature": "評価機能のデフォルトモデル",
        "machineName": "サービス名",
        "gpuNumber": "GPU番号",
        "gpuID": "GPU-ID",
        "totalMemory": "総メモリ",
        "freeMemory": "空きメモリ",
        "gpuUtilization": "GPU利用率",
        "notBeEmpty": "空にできません"
    },
    "finetune": {
        "rtServiceManagement": "FTサービス管理",
        "machineName": "サービス名",
        "serviceAddress": "サービスアドレス",
        "createTrainingTask": "トレーニングタスクを作成",
        "rtService": "FTサービス",
        "gpuResourceUsage": "GPUリソース使用状況",
        "rtServiceTooltip": "目標基準モデルが存在するFTサービスを選択します。Finetuneモデルのトレーニングが完了すると、同じFTサービス内にデプロイされます。",
        "baseModel": "基準モデル",
        "finetuneModelName": "Finetuneモデル名",
        "dataset": "データセット",
        "uploadDataset": "個人データセットをアップロード",
        "downloadSampleFile": "サンプルファイルをダウンロード",
        "customSampleSize": "カスタムサンプル数（任意）",
        "customSampleSizeTooltip1": "これはオプション項目です：",
        "customSampleSizeTooltip2": "このオプションを選択しない場合、選択した個人データセットと予備データセットのすべてのサンプルがトレーニングに参加します。",
        "customSampleSizeTooltip3": "このオプションを選択した場合、異なるデータセットからトレーニングに参加するサンプル数を自由に指定できます。入力ボックスが空白の場合、または入力した数がデータセットの総サンプル数を超える場合、そのデータセットのすべてのサンプルがトレーニングに参加します。",
        "presetDatasets": "予備データセット",
        "userDatasets": "個人データセット",
        "download": "ダウンロード",
        "sampleSize": "サンプル数",
        "noData": "データがありません",
        "trainingMethod": "トレーニング方法",
        "fullFineTune": "フル微調整",
        "freeze": "freeze微調整",
        "lora": "lora微調整",
        "parameterConfiguration": "パラメータ設定",
        "parameterConfigurationTooltip": "パラメータ設定の推奨と実験データは、製品ドキュメントに詳述されています。",
        "parameter": "パラメータ",
        "quantity": "数量",
        "description": "説明",
        "gpuDesc": "トレーニングで使用されるGPU番号。複数のカードを使用する場合、カンマで区切って入力してください（例：0,1,2,3）",
        "valRatioDesc": "検証セットの割合。0より大きい値を指定すると、各エポックの終了後に検証セットでロスを計算します。",
        "batchSizeDesc": "バッチサイズ（BatchSize）は、各トレーニングイテレーションで使用するサンプル数を示します。大きいバッチサイズはトレーニングを加速できますが、メモリが過大になる場合があります。",
        "learningRateDesc": "学習率（LearningRate）は、勾配降下中に重みを更新する際のハイパーパラメータで、過度に高いとモデルが収束しにくく、低すぎると収束速度が遅くなります。",
        "numEpochsDesc": "エポック回数（epoch）は、トレーニングのイテレーション回数を制御します。loss曲線を基にモデルが収束したかどうかを判断できます。lossが減少し続けている場合、エポックを増やすことができます。",
        "maxSeqLenDesc": "最大シーケンス長を指定します（デフォルトは8192）。入力と出力の長さが8192を超えると切り捨てられます。",
        "cpuLoadDesc": "一部のパラメータと最適化器をCPUにロードするかどうか（デフォルトでは無効、メモリ不足の場合に有効にできます）。有効にするとメモリを占有するので、リソース消費に関する詳細なドキュメントをご参照ください。",
        "selectRTService": "RTサービスを選択",
        "selectBaseModel": "基準モデルを選択",
        "enterModelName": "モデル名には少なくとも1つの文字を含める必要があります。数字、アルファベット、ハイフンを使用できます",
        "taskId": "タスクID",
        "runtime": "実行時間",
        "creator": "作成者",
        "cancelPublish": "公開をキャンセル",
        "formatTime": "hh時間mm分ss秒",
        "publish": "公開",
        "stop": "停止",
        "confirmCancelPublish": "このモデルはオンライン状態です。本当に公開をキャンセルしますか？",
        "confirmDeleteModel": "モデル{{name}}を削除しますか？",
        "confirmDeleteOnlineModel": "このモデルはオンラインです。本当に削除しますか？",
        "confirmDeletePublishedModel": "このモデルは公開されています。本当に削除しますか？",
        "confirmStopTraining": "このトレーニングを停止しますか？",
        "evaluationReport": "評価レポート",
        "trainingLogs": "トレーニングログ"
    }
}