{
  "customAssistant": "カスタムアシスタント",
  "createAppWithNoCode": "役割とタスクを記述してノーコードでアプリを作成",
  "assistantCanUseSkillsAndTools": "アシスタントは複数のスキルとツールを使用できます",
  "customWorkflow": "カスタムワークフロー",
  "simpleNodeOrchestration": "シンプルなノード編成でタスクフローを作成、並列処理と循環をサポート、複雑な人間と機械のインタラクションをサポート",
  "customSkill": "カスタムスキル",
  "richComponentsForBuildingApps": "アプリ作成のための豊富なコンポーネント、効果調整のための追加パラメータを提供",
  "appTemplate": "アプリテンプレート",
  "chooseTemplateOrCreateBlank": "テンプレートを選んで開始するか、空のアプリをカスタマイズして作成できます",
  "workflow": "ワークフロー",
  "assistant": "アシスタント",
  "skill": "スキル",
  "search": "検索",
  "confirmDeleteTemplate": "この{{type}}テンプレートを削除しますか？",
  "delete": "削除",
  "short": "MM-dd, HH:mm",
  "leaveIdea": "ご意見をお聞かせください ~",
  "returnToAppList": "アプリ一覧に戻る",
  "templateName": "テンプレート名",
  "templateDescription": "テンプレートの説明",
  "operations": "操作",
  "templateManagementDescription": "アプリテンプレート管理。テンプレートはすべてのユーザーに表示され、ドラッグアンドドロップで並べ替えや削除が可能",
  "maxNameLengthAssistant": "名前は最大50文字まで",
  "maxNameLengthWorkflow": "ワークフロー名は最大50文字まで",
  "minDescLengthAssistant": "アシスタントの効果を最大化するため、説明は20文字以上にしてください",
  "edit": "編集",
  "create": "作成",
  "name": "ワークフロー名",
  "assistantAvatar": "アシスタントアイコン",
  "workflowAvatar": "ワークフローアイコン",
  "giveAssistantAName": "アシスタントに名前を付けてください",
  "giveWorkflowAName": "ワークフローに名前を付けてください",
  "build_assistantName": "アシスタント名",
  "build_roleAndTasks": "アシスタントの役割とタスクを記述してください",
  "description": "説明",
  "enterWorkflowDescription": "ワークフローの説明を入力してください",
  "build_forExample": "例：技術的な質問に答えるアシスタントが必要です",
  "cancel": "キャンセル",
  "save": "保存",
  "hasBeenLaunched": "公開済み",
  "hasBeenOffline": "オフライン",
  "changesSaved": "変更が保存されました",
  "defaultWorkflowData": "ワークフロー実験データ",
  "switchToVersion": "{{versionName}}に切り替え",
  "currentVersion": "現在のバージョン: {{versionName}}",
  "processOrchestration": "プロセス編成",
  "externalRelease": "外部公開",
  "run": "実行",
  "takeOffline": "オフラインにする",
  "goOnline": "オンラインにする",
  "importWorkflow": "ワークフローのインポート",
  "exportWorkflow": "ワークフローのエクスポート",
  "prompt": "プロンプト",
  "currentVersionLaunched": "現在のバージョンは公開済みです。オフラインにするか新しいバージョンとして保存してください",
  "saveAsNewVersion": "新しいバージョンとして保存",
  "dontSaveAndSwitch": "保存せずに切り替える",
  "unsavedChangesPrompt": "保存されていない変更があります。離れてもよろしいですか？",
  "dontSave": "保存しない",
  "confirmImport": "インポートすると現在のワークフローが上書きされます。インポートしますか？",
  "missingEndNode": "終了ノードが不足しています",
  "pleaseLinkStartNode": "最初に開始ノードをリンクしてください",
  "unconnectedNodes": "接続されていないノードがあります。接続が完了しているか確認してください。",
  "parallelInputOutputNodes": "複数のinputまたはoutputノード（ダイアログ入力）は並列実行できません",
  "parallelOutputNodes": "複数のoutputノード（入力型インタラクション）は並列実行できません",
  "unconnectedConditionNode": "[{{nodeName}}]ノードエラー：接続されていない触点があります",
  "basicNodes": "基本ノード",
  "toolNodes": "ツールノード",
  "workflowPreview": "ワークフロープレビュー",
  "viewLogs": "ログを表示",
  "running": "実行中",
  "runSuccess": "実行成功",
  "runFailed": "実行失敗",
  "singleNodeRun": "単一ノード実行",
  "runResults": "実行結果",
  "value": "値",
  "variableNameCannotBeEmpty": "変数名は空にできません",
  "variableNameInvalid": "変数名は英字、数字、アンダースコアのみで構成され、数字で始めることはできません",
  "variableNameTooLong": "変数名は50文字を超えてはなりません",
  "variableNameDuplicate": "変数名は重複できません",
  "addNewParameter": "+ 新しいパラメータを追加",
  "dataType": "データ型",
  "parameterName": "パラメータ名",
  "reference": "参照",
  "input": "入力",
  "selectVariable": "変数を選択",
  "selectCondition": "条件を選択",
  "equals": "等しい",
  "notEquals": "等しくない",
  "contains": "含む",
  "notContains": "含まない",
  "isEmpty": "空である",
  "isNotEmpty": "空でない",
  "startsWith": "始まる",
  "endsWith": "終わる",
  "regex": "正規表現",
  "selectType": "選択してください",
  "inputRegexPlaceholder": "正規表現を入力してください",
  "inputValuePlaceholder": "値を入力してください",
  "if": "もし",
  "else": "そうでなければ",
  "addCondition": "条件を追加",
  "addBranch": "分岐を追加",
  "conditionBranchCannotBeEmpty": "条件分岐は空にできません",
  "maxOptionsError": "最大で30個のオプションを追加できます",
  "emptyOptionError": "オプション内容は空にできません",
  "duplicateOptionError": "オプション内容が重複しています",
  "lengthOptionError": "オプション内容は50文字を超えてはいけません",
  "addOption": "オプションを追加",
  "inputOptionPlaceholder": "選択肢名を入力してください",
  "confirm": "確認",
  "recent": "最近",
  "chatRecords": "チャット記録:",
  "formType": "フォーム項目タイプ",
  "textInput": "テキスト入力",
  "dropdown": "ドロップダウンオプション",
  "file": "ファイル",
  "text": "テキスト",
  "displayName": "表示名",
  "variableName": "変数名",
  "options": "オプション",
  "displayNameRequired": "表示名は空にできません",
  "displayNameTooLong": "表示名は50文字を超えてはなりません",
  "variableNameRequired": "変数名は空にできません",
  "variableNameExists": "変数名はすでに存在します",
  "optionsRequired": "1つ以上のオプションを追加してください",
  "nameExample": "例えば「名前」",
  "categoryExample": "例えば「保険カテゴリ」",
  "uploadExample": "例えば「昨年の財務報告書をアップロードしてください」",
  "enterVariableName": "変数名を入力してください",
  "atLeastOneFormItem": "少なくとも1つのフォーム項目を追加してください",
  "editFormItem": "フォーム項目を編集",
  "addFormItem": "フォーム項目を追加",
  "userInputLabel": "ユーザー入力内容変数",
  "userInputPlaceholder": "ここが空の場合、ユーザーが手動で意見を入力する必要があります。プレセットテキストの場合、ユーザーはそれを修正して提出できます。",
  "optionsCannotBeEmpty": "オプションは空にできません",
  "noInteraction": "インタラクションなし",
  "chooseInteraction": "選択型インタラクション",
  "chooseInteractionTooltip": "ユーザーが選択肢を選ぶためのオプションを提供します。例えば、敏感な操作を実行する際、ユーザーの確認を得る場合などに使用します",
  "inputInteraction": "入力型インタラクション",
  "inputInteractionTooltip": "ユーザーにテキストを編集する能力を提供します。複数ステップのタスク処理に適しています。例えば、ユーザーがモデル生成内容を直接修正したり、生成内容を改善する意見を入力したりする場合です。ユーザーが提出した内容はoutput_result変数に保存されます。",
  "dbType": "データベースタイプ",
  "dbAddress": "データベースアドレス",
  "dbName": "データベース名",
  "dbUsername": "データベースユーザー名",
  "dbPassword": "データベースパスワード",
  "dbAddressRequired": "データベースアドレスは空にできません",
  "dbAddressTooLong": "データベースアドレスは最大200文字までです",
  "dbNameRequired": "データベース名は空にできません",
  "dbNameTooLong": "データベース名は最大100文字までです",
  "dbUsernameRequired": "データベースユーザー名は空にできません",
  "dbUsernameTooLong": "データベースユーザー名は最大100文字までです",
  "dbPasswordRequired": "データベースパスワードは空にできません",
  "variableInput": "変数入力",
  "leaveAndSave": "離脱して保存",
  "onlineVersionMessage": "現在のバージョンは公開中のため変更できません。新しいバージョンとして保存してください",
  "unsavedChangesMessage": "未保存の変更があります。離脱してもよろしいですか？",
  "runNode": "このノードを実行",
  "copy": "コピー",
  "cannotBeEmpty": "{{label}}は空にできません",
  "editReportTemplate": "レポートテンプレートを編集",
  "nodeErrorMessage": "{{nodeName}}ノードエラー：{{varNameCn}}は無効です",
  "required": "必須",
  "isRequired": "必須入力項目",
  "documentKnowledgeBase": "ドキュメント知識ベース",
  "temporarySessionFiles": "一時セッションファイル",
  "storeFilesSentInCurrentSession": "現在のセッションで送信されたファイルを保存",
  "displayNameTooltip": "ユーザーセッションページにこの名前が表示されます",
  "variableNameTooltipFile": "ユーザーセッションページに入力した内容を保存するために使用されます。これを一時セッションファイルリストで選択できます",
  "variableNameTooltip": "ユーザーセッションページに入力した内容を保存するために使用され、他のノードでも参照できます",
  "allowMultipleSelect": "複数選択を許可",
  "allowUploadMultipleFiles": "複数ファイルのアップロードを許可",
  "uploadFileTypes": "アップロード可能なファイルタイプ",
  "temporaryKnowledgeBase": "一時ナレッジベースに保存します",
  "parseFile": "ファイル内容を解析します",
  "notParse":"解析せず（元ファイルのまま）",
  "fileParseResult": "ファイル解析結果",  
  "filePath": "ファイルパス",
  "filePathName":"ファイルパス変数名",
  "storeUploadFiles":"アップロードされたすべてのファイルのパスリストを保存し、コードノードで読み取りと処理が可能です",  
  "imageVariableName":"画像変数名",
  "extractImages":" アップロードされたファイルから画像を抽出し、アシスタントや大規模モデルノードがマルチモーダルモデルを使用する場合にこの変数を渡せます",
  "parseLengthLimit":"解析結果の長さ上限",
  "storeVariableName":"ファイル解析結果を保存する変数名",
  "parseResultName":"解析結果変数名",
  "selectFile":"ファイル処理戦略を選択してください",
  "fileProcessingStrategy":"ファイル処理戦略",
  "fileProcessingStrategyTip":"ユーザーがアップロードしたファイルの処理方法を選択してください：\n· ファイル内容を解析：ファイルからテキストを抽出し、大規模言語モデルなどの後続ノードにコンテキストを提供します。\n· 解析しない：元のファイルを保持し、マルチモーダルモデルまたはコードノードでの処理に使用します。",
  "dialogProcessingStrategyTip": "ユーザーがアップロードしたファイルの処理方法を選択してください：\n· ファイル内容を解析：ファイルからテキストを抽出し、大規模言語モデルなどの後続ノードにコンテキストを提供します。\n· 一時知識庫に保存:ファイルは一時的なナレッジベースにアップロードされ、「文書ナレッジベースQ＆A」ノードで使用できます。\n· 解析しない：元のファイルを保持し、マルチモーダルモデルまたはコードノードでの処理に使用します。",
  "tempKnowledgeBaseName": "一時知識ベース名",
  "tempKnowledgeBaseNameTip": "この名前でファイルは一時知識ベースにアップロードされ、ドキュメント知識ベースのQAやアシスタントノードで使用できます",
  "fileContentVarName": "ファイル内容変数名",
  "fileContentVarTip": "ファイルの解析結果の全文がこの変数に保存されます。使用時は、モデルのコンテキスト長に収まらない場合があります",
  "fileContentMaxLength": "ファイル内容の最大長",
  "filePathVarName": "ファイルパス変数名",
  "filePathVarTip": "ファイルパスはこの変数に保存され、後でコードノードで使用できます",
  "uploadImageFile": "画像ファイルをアップロード",
  "uploadImageFileTip": "アップロードしたファイルから画像ファイルを抽出します。アシスタントや大規模モデルノードでマルチモーダル大規模モデルを使用する場合、この画像を渡すことができます。",
  "invalidFileError": "このファイルは認識できません。正しいJSONファイルをインポートしてください",
  "thinking": "思考中",
  "thoughtCompleted": "深く考えました",
  "variableNameCannotStartWithNumber": "変数名は数字で始めてはいけません",
  "variableNameContainsInvalidCharacters": "変数名には英字、数字、アンダースコアのみを使用できます",
  "variableNameAlreadyExists": "変数名はすでに存在します",
  "character": "文字",
  "max50Characters": "最大50文字",
  "nodeError": "ノードエラー",
  "doesNotExist": "存在しません",
  "tmpKnowledgeBaseNotSupportSingleNodeDebug": "一時知識ベースは単一ノードのデバッグをサポートしていません",
  "userInputContent": "ユーザー入力内容",
  "advancedSearchSettings": "高度な検索設定",
  "userAuthVerification": "ユーザー知識ベース認証",
  "enableToVerifyUserAccessToKnowledgeBase": "オンにすると、ユーザーの知識ベースへのアクセス権を検証します",
  "retrieverWeightSettings": "リトリーバー重み設定",
  "adjustWeightForVectorOrKeywordSearch": "重みを調整して、ベクター検索とキーワード検索の優先度を決定します",
  "keyword": "キーワード",
  "vector": "ベクター",
  "retrievalResultReRank": "検索結果の再ランキング",
  "useRerankModelForReorderingResults": "オンにすると、検索結果を再ランキングモデルで二次的に並べ替えます",
  "selectRerankModel": "再ランキングモデルを選択",
  "retrievalResultLength": "検索結果の長さ",
  "controlResultTextLengthForModel": "このパラメータで、最終的にモデルに渡す知識ベース検索結果のテキストの長さを制御します。モデルの最大コンテキスト長を超えるとエラーが発生する可能性があります",
  "rerankModelCannotBeEmpty": "再ランキングモデルは空にできません",
  "insertVariable": "変数を挿入",
  "uploadFile": "ファイルをアップロード",
  "messageContentVariable": "メッセージ内容変数",
  "cannotExceedMaxLength": "最大長は {{maxLength}} 文字を超えてはいけません",
  "roundRunResult": "第 {{index}} ラウンド実行結果",
  "searchResult": "検索結果",
  "resultTooLongDownloadToView": "検索結果が長すぎます。ダウンロードして確認してください",
  "downloadFullContent": "完全な内容をダウンロード",
  "allTypes": "すべてのタイプ",
  "document": "ドキュメント",
  "image": "画像",
  "enterValidNumber": "有効な数字を入力してください",
  "numberExceedsMaxLimit": "数字は最大で32ビットの整数（2の32乗）を超えてはいけません",
  "unknownKnowledgeBase": "未知の知識ベース",
  "invalidOrDeletedMetadataField": "選択したメタデータフィールドが無効または削除されています",
  "selectMetadataField": "条件 {index}: メタデータフィールドを選択してください",
  "selectOperator": "条件 {index}: 演算子を選択してください",
  "enterValue": "条件 {index}: 数値を入力してください",
  "defaultNodeName": "メタデータフィルタ",
  "nodeError2": "ノードエラー：\"{fieldName}\"が無効です",
  "metadataFieldValidationError": "メタデータフィールドの検証中にエラーが発生しました",
  "noInputNeeded": "入力不要",
  "selectOption": "オプションを選択してください",
  "enterValue2": "値を入力してください",
  "selectTime": "時間を選択",
  "unknownField": "不明なフィールド",
  "loadingMetadataFields": "メタデータフィールドを読み込んでいます...",
  "searchMetadata": "メタデータを検索",
  "noMetadataFields": "メタデータフィールドはありません",
  "referenceFormatTip": "変数を参照する場合は、形式を「YYYY-MM-DD HH:mm:ss」に変更してください。例：「2025-01-10 21:08:20」は2025年1月10日21時08分20秒を示します",
  "+ Add Condition": "+ 条件を追加",
  "playbackUnavailable": "再生機能は利用できません。管理者に連絡してください。",
  "wordEditorLoadFailed": "Wordエディタの読み込みに失敗しました",
  "checkOfficeServiceConfig": "Officeサービスの実行状態とアドレス設定が正しいか確認してください。",
  "variableNameEmpty": "変数名を空にすることはできません",
  "variableNameStartsWithNumber": "変数名は数字で始めることはできません",
  "variableNameInvalidChars": "変数名には英字、数字、アンダースコアのみ使用できます",
  "variableValueEmpty": "変数値を空にすることはできません",
  "variableValueTooLong": "変数値は1000文字を超えることはできません",
  "addVariable": "変数を追加",
  "variableValue": "変数値",
  "editGlobalVariable": "グローバル変数を編集",
  "addGlobalVariable": "グローバル変数を追加",
  "variableNameRuleTip": "英字、数字、アンダースコアが使用可能。数字で始めることはできません。最大50文字",
  "variableValueRuleTip": "変数値は空にできません。最大1000文字",
  "enterVariableValue": "変数値を入力",
  "kbQueryToolIntro": "## 知識クエリツール紹介\nユーザーの問題を解決するためにナレッジベースを照会する必要がある場合、知識クエリツールを呼び出し、ユーザーの要求を適切なクエリ（query）に書き換えてツールの入力パラメータとして渡してください。",
  "sqlAgentToolIntro": "## sqlagent データベースツール紹介\n1. 自然言語でユーザーのクエリ要件を正確に記述し、その記述をパラメータ query の値として使用して sqlagent ツールを呼び出してください。\n2. ユーザーのクエリ要件が複数ある場合は、sqlagent を数回に分けて呼び出してください。",
  "node": {
    "start": {
      "name": "開始",
      "description": "ワークフロー実行の開始ノード。",
      "开场引导": "開場案内",
      "全局变量": "グローバル変数",
      "guide_word": {
        "label": "開場挨拶",
        "placeholder": "ワークフロー実行時にユーザーに送信するメッセージ。Markdown形式に対応。空白の場合は送信しません。"
      },
      "guide_question": {
        "label": "誘導質問",
        "placeholder": "誘導質問を入力してください",
        "help": "ユーザーが入力するように導く質問を提供します。3つ以上の場合、ランダムに3つを選びます。"
      },
      "user_info": {
        "label": "ユーザー情報"
      },
      "current_time": {
        "label": "現在の時間"
      },
      "preset_question": {
        "label": "予置質問リスト",
        "placeholder": "一括で入力する予置質問",
        "help": "ドキュメントレビューやレポート生成などに適しており、事前に質問を準備してRAG問答を実行できます。"
      },
      "custom_variables": {
        "label": "カスタムグローバル変数",
        "help": "他のノードで参照できる変数を設定します"
      }
    },
    "input": {
      "name": "入力",
      "接收文本": "テキスト受信",
      "description": "ユーザーが会話ページで入力する内容を受け取ります。2種類の形式に対応しています：ダイアログ入力、フォーム入力。",
      "user_input_file":{
        "label": "ファイル受信"
      },
      "recommended_questions_flag": {
        "label": "インテリジェント推奨質問",
        "help": "会話履歴に基づいて、ユーザーが入力する可能性のある内容を予測し、会話中に表示します"
      },
      "recommended_llm": {
        "label": "モデル",
        "placeholder":"モデルを選択してください"
      },
      "recommended_system_prompt": {
        "label": "プロンプト",
        "value": "# Role\nYou are a highly insightful \"Conversation Continuation Prediction Expert.\" Your task is to predict the three phrases or questions the user is most likely to input next, based on the current conversation history.\n\n# Context Awareness\nBefore generating predictions, please carry out the following in-depth reasoning steps:\n1. **Intent Analysis**: Is the user currently seeking facts, expressing emotions, requesting advice, or attempting to end the conversation?\n2. **Logical Inference**: Based on the AI\u2019s previous reply, what is the most natural association or question that would arise for the user?\n3. **Style Alignment**: Observe the user\u2019s wording habits (professional, casual, brief, or detailed). The predictions should maintain a consistent tone.\n\n# Goals\n- **Diversity**: Provide follow-ups from different directions (e.g., an in-depth exploratory question, a related new topic, a feedback-oriented comment).\n- **Conciseness**: Predictions should be short and to the point, typically no more than 15 words, making them easy for the user to click.\n- **Forward-looking**: Anticipate the user\u2019s \u201cpain points\u201d and directly offer an entry point to a solution.\n\n# Output Format\nPlease strictly adhere to JSON format in the output.\nReturn a JSON object containing a single key named \u201csuggestions\u201d.\n- All strings must use **double quotes**.\n- Do not output Markdown code block markers (such as ```json); output the raw JSON string directly.\n**Example:**\n{\"suggestions\": [\"Can you give an example?\", \"What is the cost of this solution?\", \"Sounds good\u2014how do I get started?\"]}"
      },
      "recommended_history_num": {
        "label": "履歴メッセージ数",
        "help": "推奨質問を生成する際にモデルが参照する履歴対話のメッセージ数"
      },
      "tab_dialog_input": {
        "label": "ダイアログ入力",
        "help": "ユーザーがダイアログボックスに入力した内容を受け取ります。"
      },
      "tab_form_input": {
        "label": "フォーム入力",
        "help": "ユーザー会話ページにフォームが表示され、ユーザーがフォームを送信した内容を受け取ります。"
      },
      "user_input": {
        "label": "入力テキスト内容"
      },
      "dialog_files_content": {
        "label": "アップロードされたファイルの内容"
      },
      "dialog_files_content_size": {
        "label": "ファイル内容の最大サイズ"
      },
      "dialog_file_accept": {
        "label": "アップロードできるファイルタイプ"
      },
      "dialog_image_files": {
        "label": "画像ファイルのアップロード",
        "help": "アップロードしたファイルから画像を抽出します。アシスタントや大規模モデルノードでマルチモーダル大規模モデルを使用する場合、この画像を渡します。"
      },
      "form_input": {
        "label": "+ フォーム項目を追加"
      }
    },
    "output": {
      "name": "出力",
      "description": "ユーザーにテキストやファイルを送信できます。また、より豊かなインタラクションをサポートします。例えば、ユーザーに敏感な操作を承認してもらう、またはモデルの出力内容をユーザーが直接修正して送信することを許可します。",
      "message": {
        "label": "メッセージ内容",
        "placeholder": "ユーザーに送信するメッセージを入力してください。例：「次にXX操作を実行しますので、ご確認ください」や「これが私の初稿です、あなたはその上で修正できます」"
      },
      "output_result": {
        "label": "インタラクションタイプ"
      }
    },
    "llm": {
      "name": "大規模モデル",
      "description": "ユーザーの質問に答えたり、タスクを処理したりするために大規模モデルを呼び出します。",
      "tab_single": {
        "label": "単回実行"
      },
      "tab_batch": {
        "label": "バッチ実行"
      },
      "batch_variable": {
        "label": "バッチ処理変数",
        "placeholder": "バッチ処理する変数を選択してください",
        "help": "バッチ処理する変数を選択すると、このノードは複数回実行されます。実行するたびに選択した変数から一つを取り、`batch_variable`に代入して処理します。"
      },
      "模型设置": "モデル設定",
      "提示词": "プロンプト",
      "输出": "出力",
      "model_id": {
        "label": "モデル",
        "placeholder": "モデル管理でLLMモデルを設定してください"
      },
      "temperature": {
        "label": "温度"
      },
      "system_prompt": {
        "label": "システムプロンプト"
      },
      "user_prompt": {
        "label": "ユーザープロンプト"
      },
      "image_prompt": {
        "label": "視覚",
        "help": "マルチモーダル大規模モデルを使用する場合、この機能で画像を渡して、画像内容に基づく質問を行います"
      },
      "output_user": {
        "label": "出力結果を会話に表示",
        "help": "通常はQ&Aなどで有効、文書レビューやレポート生成などでは無効にします"
      },
      "output": {
        "label": "出力変数",
        "help": "モデルの出力内容がこの変数に保存されます"
      }
    },
    "agent": {
      "name": "アシスタント",
      "description": "AIがタスクを自動的に計画し、適切な知識ベース、データベース、ツールを選択して呼び出します。",
      "tab_single": {
        "label": "単回実行"
      },
      "tab_batch": {
        "label": "バッチ実行"
      },
      "batch_variable": {
        "label": "バッチ処理変数",
        "placeholder": "バッチ処理する変数を選択してください",
        "help": "バッチ処理する変数を選択すると、このノードは複数回実行されます。実行するたびに選択した変数から一つを取り、`batch_variable`に代入して処理します。"
      },
      "模型设置": "モデル設定",
      "提示词": "プロンプト",
      "知识库": "知識ベース",
      "数据库": "データベース",
      "工具": "ツール",
      "输出": "出力",
      "model_id": {
        "label": "モデル",
        "placeholder": "システムモデル設定でアシスタント推論モデルを設定してください"
      },
      "temperature": {
        "label": "温度"
      },
      "system_prompt": {
        "label": "システムプロンプト",
        "placeholder": "アシスタントの描写",
        "value": "あなたはインテリジェントなAIアシスタントです。ユーザーのニーズに応じて、適切なツール（もしあれば）を呼び出し、ユーザーの課題を解決することを得意としています。\n現在の時刻は {{#start/current_time#}} です。"
      },
      "user_prompt": {
        "label": "ユーザープロンプト",
        "placeholder": "ユーザーメッセージ内容"
      },
      "chat_history_flag": {
        "label": "履歴チャット",
        "help": "モデルコンテキストに履歴メッセージの数を含めます。0の場合、コンテキスト情報は含まれません"
      },
      "image_prompt": {
        "label": "視覚",
        "help": "マルチモーダル大規模モデルを使用する場合、この機能で画像を渡して、画像内容に基づく質問を行います"
      },
      "knowledge_id": {
        "label": "検索する知識ベースの範囲",
        "placeholder": "知識ベースを選択してください"
      },
      "sql_agent": {
        "label": "データベース設定"
      },
      "tool_list": {
        "label": "+ ツールを追加"
      },
      "output_user": {
        "label": "出力結果を会話に表示",
        "help": "通常はQ&Aなどで有効、文書レビューやレポート生成などでは無効にします"
      },
      "output": {
        "label": "出力変数",
        "help": "モデルの出力内容がこの変数に保存されます"
      }
    },
    "qa_retriever": {
      "name": "QA知識ベース検索",
      "description": "QA知識ベースから質問とその回答を検索します。",
      "检索设置": "検索設定",
      "输出": "出力",
      "user_question": {
        "label": "入力変数",
        "placeholder": "検索する質問を選択してください"
      },
      "qa_knowledge_id": {
        "label": "QA知識ベース",
        "placeholder": "QA知識ベースを選択してください"
      },
      "score": {
        "label": "類似度閾値",
        "help": "閾値未満の結果はフィルタリングされます"
      },
      "retrieved_result": {
        "label": "検索結果"
      }
    },
    "rag": {
      "name": "文書知識ベースQA",
      "description": "ユーザーの質問に基づき知識ベースから関連内容を検索し、検索結果を用いて大規模モデルで最終結果を生成します。複数の質問を並行して処理できます。",
      "知识库检索设置": "知識ベース検索設定",
      "AI回复生成设置": "AI応答生成設定",
      "输出": "出力",
      "user_question": {
        "label": "ユーザーの質問",
        "placeholder": "ユーザーの質問を選択してください",
        "help": "複数の質問を選択すると、このノードは何度も実行されます。毎回バッチの質問から1つを取り出して処理します。"
      },
      "knowledge": {
        "label": "検索範囲",
        "placeholder": "知識ベースを選択してください"
      },
      "metadata_filter": {
        "label": "メタデータフィルタ"
      },
      "advanced_retrieval_switch": {
        "label": "高度な検索設定"
      },
      "retrieved_result": {
        "label": "検索結果"
      },
      "system_prompt": {
        "label": "システムプロンプト",
        "value": "あなたは知識ベースQAアシスタントです。以下のルールに従って質問に答えてください：\n1. 日本語で正確かつ専門的に答えてください。\n2. 回答は必ず【参考テキスト】の内容に基づいて行ってください：\n\n- 【参考テキスト】に明確に関連する内容がある場合、それに基づいて回答してください；もし関連する内容がない場合は、「関連する内容は見つかりませんでした」と回答してください。\n- 【参考テキスト】にMarkdown形式の画像（例：![image](パス/IMAGE_1.png)）が含まれている場合、そのMarkdown形式をそのまま保持し、引用符やコードブロック（`または```）などの特殊文字を加えず、画像パスを変更しないでください。"
      },
      "user_prompt": {
        "label": "ユーザープロンプト",
        "value": "ユーザーの質問：```{{#user_question#}}```\n参考テキスト：```{{#retrieved_result#}}```\nあなたの回答："
      },
      "model_id": {
        "label": "モデル",
        "placeholder": "モデル管理でLLMモデルを設定してください"
      },
      "temperature": {
        "label": "温度"
      },
      "output_user": {
        "label": "出力結果を会話に表示",
        "help": "通常はQ&Aなどで有効、文書レビューやレポート生成などでは無効にします"
      },
      "output_user_input": {
        "label": "出力変数",
        "help": "モデルの出力内容がこの変数に保存されます"
      }
    },
    "knowledge_retriever": {
      "name": "文書知識ベース検索",
      "description": "ユーザーの質問に基づき知識ベースから関連内容を検索し、検索結果を使用して大規模モデルで最終結果を生成します。複数の質問を並行して実行できます。",
      "知识库检索设置": "知識ベース検索設定",
      "输出": "出力",
      "user_question": {
        "label": "ユーザーの質問",
        "placeholder": "検索する質問を選択してください",
        "help": "複数の質問を選択すると、このノードは何度も実行されます。毎回バッチから1つの質問を取り出して処理します。"
      },
      "knowledge": {
        "label": "検索範囲",
        "placeholder": "知識ベースを選択してください"
      },
      "metadata_filter": {
        "label": "メタデータフィルタ"
      },
      "advanced_retrieval_switch": {
        "label": "高度な検索設定"
      },
      "retrieved_result": {
        "label": "検索結果"
      }
    },
    "report": {
      "name": "レポート",
      "description": "事前に設定されたWordテンプレートに従ってレポートを生成します。",
      "report_info": {
        "label": "レポート名",
        "placeholder": "生成するレポートの名前を入力してください"
      }
    },
    "code": {
      "name": "コード",
      "description": "実行するカスタムコードを定義します。",
      "入参": "入力パラメータ",
      "执行代码": "コード実行",
      "出参": "出力パラメータ",
      "code_input": {
        "label": "入力パラメータ"
      },
      "code_output": {
        "label": "出力パラメータ"
      }
    },
    "condition": {
      "name": "条件分岐",
      "description": "条件式に基づいて異なる分岐を実行します。"
    },
    "end": {
      "name": "終了",
      "description": "ワークフローの実行が終了するノードです。"
    },
    "tool": {
      "工具参数": "ツールパラメータ",
      "输出": "出力",
      "output": {
        "label": "出力変数"
      }
    }
  }
}