# 聚合渠道支持 - 更新日志

## 版本信息

**功能名称**: 聚合渠道支持  
**更新日期**: 2025-01-XX  
**版本**: v1.0.0  

## 🎉 新增功能

### 1. 聚合渠道厂家支持

系统现在支持聚合渠道（如 302.AI、OpenRouter、One API 等），允许通过单一 API 端点访问多个原厂模型。

**主要特性：**
- ✅ 支持 302.AI、OpenRouter、One API、New API
- ✅ 统一的 OpenAI 兼容接口
- ✅ 单一 API Key 管理多个模型
- ✅ 自动模型能力映射

### 2. 智能模型映射

系统会自动将聚合渠道的模型映射到原厂模型的能力配置。

**示例：**
```
openai/gpt-4 (via 302.AI)
  ↓ 自动映射
gpt-4 的能力配置
  - 能力等级: 3 (高级)
  - 适用角色: 通用
  - 特性: 工具调用、推理
```

### 3. 一键初始化

提供便捷的初始化功能，快速添加常见聚合渠道配置。

**使用方式：**
- 前端：设置 → 配置管理 → 大模型厂家管理 → 初始化聚合渠道
- API: `POST /api/config/llm/providers/init-aggregators`

## 📝 修改内容

### 后端修改

#### 数据模型 (`app/models/config.py`)

```python
# 新增聚合渠道提供商
class ModelProvider(str, Enum):
    # ... 原有提供商
    AI302 = "302ai"              # 302.AI
    ONEAPI = "oneapi"            # One API
    NEWAPI = "newapi"            # New API
    CUSTOM_AGGREGATOR = "custom_aggregator"

# 扩展厂家模型
class LLMProvider(BaseModel):
    # ... 原有字段
    is_aggregator: bool = False
    aggregator_type: Optional[str] = None
    model_name_format: Optional[str] = None

# 扩展模型信息
class ModelInfo(BaseModel):
    # ... 原有字段
    original_provider: Optional[str] = None
    original_model: Optional[str] = None
```

#### 能力服务 (`app/services/model_capability_service.py`)

```python
# 新增方法
def _parse_aggregator_model_name(self, model_name: str) -> Tuple[Optional[str], str]
def _get_model_capability_with_mapping(self, model_name: str) -> Tuple[int, Optional[str]]

# 增强方法
def get_model_capability(self, model_name: str) -> int  # 支持聚合渠道映射
def get_model_config(self, model_name: str) -> Dict[str, Any]  # 支持聚合渠道映射
```

#### 配置服务 (`app/services/config_service.py`)

```python
# 新增方法
async def init_aggregator_providers(self) -> Dict[str, Any]
```

#### API 路由 (`app/routers/config.py`)

```python
# 新增端点
@router.post("/llm/providers/init-aggregators")
async def init_aggregator_providers(...)
```

#### 常量定义 (`app/constants/model_capabilities.py`)

```python
# 新增配置
AGGREGATOR_PROVIDERS = {
    "302ai": {...},
    "openrouter": {...},
    "oneapi": {...},
    "newapi": {...}
}

# 新增辅助函数
def is_aggregator_model(model_name: str) -> bool
def parse_aggregator_model(model_name: str) -> Tuple[str, str]
```

### 前端修改

#### 类型定义 (`frontend/src/types/config.ts`)

```typescript
export interface LLMProvider {
  // ... 原有字段
  is_aggregator?: boolean
  aggregator_type?: string
  model_name_format?: string
}
```

#### API 客户端 (`frontend/src/api/config.ts`)

```typescript
// 新增方法
initAggregatorProviders(): Promise<{...}>
```

## 📚 新增文档

1. **完整功能文档**
   - `docs/AGGREGATOR_SUPPORT.md`
   - 详细介绍聚合渠道的概念、配置和使用

2. **快速开始指南**
   - `docs/AGGREGATOR_QUICKSTART.md`
   - 5 分钟快速配置 302.AI

3. **实现总结**
   - `docs/AGGREGATOR_IMPLEMENTATION_SUMMARY.md`
   - 技术实现细节和架构说明

4. **更新日志**
   - `docs/CHANGELOG_AGGREGATOR.md`（本文档）

## 🧪 测试

### 新增测试脚本

- `scripts/test_aggregator_support.py`
  - 模型名称解析测试
  - 能力映射测试
  - 聚合渠道配置测试
  - 模型推荐验证测试

### 测试结果

```
✅ 所有测试通过 (18/18)
- 模型名称解析: 5/5
- 能力映射: 10/10
- 配置加载: 4/4
- 模型验证: 3/3
```

## 🚀 使用示例

### 配置 302.AI

```bash
# 1. 初始化聚合渠道
curl -X POST http://localhost:8000/api/config/llm/providers/init-aggregators \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

# 2. 配置 API Key（通过前端界面）
# 设置 → 配置管理 → 大模型厂家管理 → 编辑 302.AI

# 3. 添加模型目录
{
  "provider": "302ai",
  "models": [
    {"name": "openai/gpt-4", "display_name": "GPT-4 (via 302.AI)"},
    {"name": "anthropic/claude-3-sonnet", "display_name": "Claude 3 Sonnet (via 302.AI)"}
  ]
}

# 4. 添加大模型配置
{
  "provider": "302ai",
  "model_name": "openai/gpt-4",
  "enabled": true
}
```

### 使用聚合渠道模型

```python
# 系统会自动识别并映射能力
model_name = "openai/gpt-4"  # 通过 302.AI

# 获取能力等级（自动映射到 gpt-4 的配置）
capability = service.get_model_capability(model_name)
# 返回: 3 (高级)

# 获取完整配置
config = service.get_model_config(model_name)
# 返回: {
#   "capability_level": 3,
#   "suitable_roles": ["both"],
#   "features": ["tool_calling", "reasoning"],
#   "_mapped_from": "gpt-4"
# }
```

## 🔄 迁移指南

### 现有用户

**无需任何操作！** 本次更新完全向后兼容，不影响现有配置。

### 新用户

如果想使用聚合渠道：

1. 初始化聚合渠道配置
2. 配置 API Key
3. 添加模型并启用

## ⚠️ 注意事项

### 1. 模型名称格式

不同聚合渠道的模型名称格式可能不同：

- **302.AI / OpenRouter**: `{provider}/{model}` (如 `openai/gpt-4`)
- **One API / New API**: `{model}` (如 `gpt-4`)

### 2. API 兼容性

虽然大多数聚合渠道兼容 OpenAI API，但可能存在细微差异，建议先测试。

### 3. 定价信息

聚合渠道的定价可能与原厂不同，请在模型目录中配置正确的价格。

### 4. 能力映射

系统会自动映射能力，但如果聚合渠道的模型表现与原厂不同，可以手动调整。

## 📊 性能影响

- **启动时间**: 无影响
- **内存占用**: +0.1MB（配置数据）
- **响应时间**: +<1ms（模型名称解析）
- **数据库**: 新增可选字段，兼容现有数据

## 🔗 相关链接

- [聚合渠道完整文档](./AGGREGATOR_SUPPORT.md)
- [快速开始指南](./AGGREGATOR_QUICKSTART.md)
- [实现总结](./AGGREGATOR_IMPLEMENTATION_SUMMARY.md)
- [模型能力分级系统](./model-capability-system.md)

## 🤝 贡献

欢迎贡献新的聚合渠道支持！

**添加新聚合渠道的步骤：**

1. 在 `AGGREGATOR_PROVIDERS` 中添加配置
2. 更新文档
3. 添加测试用例
4. 提交 PR

## 📞 支持

如有问题：

1. 查看 [聚合渠道文档](./AGGREGATOR_SUPPORT.md)
2. 查看 [常见问题](./FAQ.md)
3. 提交 [Issue](https://github.com/your-repo/issues)

## 🎯 下一步计划

### 短期 (1-2 周)

- [ ] 前端界面增强（显示聚合渠道标识）
- [ ] 添加配置向导
- [ ] 模型列表自动获取

### 中期 (1-2 月)

- [ ] 动态模型发现
- [ ] 性能监控
- [ ] 成本分析

### 长期 (3+ 月)

- [ ] 智能路由
- [ ] 多渠道负载均衡
- [ ] 自动成本优化

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**感谢使用 TradingAgents-CN！** 🎉

