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# TradingAgents-CN v0.1.15 发布说明

> 状态：稳定版（Stable）
> 版本：v0.1.15
> 重点：LLM 生态系统升级 + 开发者工作流与文档体系完善

## 🎯 概览
v0.1.15 聚焦“开发者体验与 LLM 生态系统”，在 v0.1.14 用户与认证体系的基础上，
进一步完善多模型生态、标准化开发流程与文档体系，夯实后续多应用架构演进的基础。

## 🚀 主要变化

### 1) LLM 适配与生态
- 统一适配器架构：OpenAI 兼容接口为核心，跨供应商统一调用方式
- 千帆（ERNIE/Qianfan）、Google、OpenRouter 路线梳理与兼容性提升
- 增强错误处理与重试；调用性能统计与可观测性完善

### 2) 开发流程与协作
- 开发工作流文档与模板：
  - docs/DEVELOPMENT_WORKFLOW.md、docs/EMERGENCY_PROCEDURES.md
  - .github/pull_request_template.md（如适用）
  - 分支保护与紧急响应流程指南
- 版本与发布：CHANGELOG 维护更新，发布说明与升级指引补全

### 3) 文档与示例
- LLM 集成指南：docs/llm/LLM_INTEGRATION_GUIDE.md 等
- 安装与验证脚本与说明完善，提升“开箱即用”体验
- 学术与参考材料整理（论文中文化与技术解读）

### 4) 基础设施优化
- 依赖更新与冲突规避（以 pyproject 为主）
- 统一日志与配置方向的准备性工作（为 v0.1.16 多应用架构铺路）

## ⚠️ 兼容性
- 与 v0.1.14 向后兼容；
- 主要为文档、流程与 LLM 适配层增强，对上层接口无破坏性调整。

## 📦 升级指引
1. 建议使用 pyproject.toml 作为依赖事实源：`pip install -e .`
2. 如使用 Docker，按需更新镜像并重启：`docker-compose up -d --build`
3. 检查 .env 并补充必要的 API KEY（如 Qianfan/Google/OpenRouter）
4. 参考 docs/releases/CHANGELOG.md 与 LLM 集成文档完成验证

## 🧭 后续路线
- 为 v0.1.16 的“FastAPI 后端 + Vite 前端 + Streamlit 并存”迁移做准备
- 梳理统一配置、日志与鉴权策略，减少跨应用重复
- 引入基础的 CI 检查与最小化测试集，提升质量基线

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# TradingAgents-CN v0.1.15 正式版发布说明

**发布日期**: 2025-09-14  
**版本类型**: 正式版 (Stable Release)  
**基于分支**: v0.1.15-preview  
**主要特性**: 开发者体验与LLM生态系统大升级

## 🎯 版本概述

v0.1.15 是一个重要的开发者体验和LLM生态系统升级版本。本版本在保持v0.1.14用户管理功能的基础上，大幅增强了大模型集成能力，新增了千帆大模型支持，完善了开发工具链，并提供了完整的学术研究资料。

经过预览版的充分测试和开发者反馈，所有新功能已经稳定，为开发者提供了更好的开发体验和更强大的LLM集成能力。

## 🚀 重大新功能

### 🤖 LLM生态系统大升级

#### 千帆大模型支持
- **完整集成**: 新增百度千帆(ERNIE)大模型完整支持
- **测试工具**: 提供专门的千帆连接测试脚本
- **配置指南**: 详细的千帆大模型配置和使用文档
- **API兼容**: 支持千帆原生API和OpenAI兼容模式

#### LLM适配器架构重构
- **统一架构**: 重构OpenAI兼容适配器基类
- **多厂商支持**: 统一管理多个大模型提供商
- **扩展性**: 易于添加新的大模型提供商
- **配置管理**: 统一的API Key和端点配置

### 📚 学术研究支持

#### TradingAgents论文中文版
- **完整翻译**: TradingAgents原版论文的完整中文翻译
- **深度解读**: 详细的技术分析和实现原理解读
- **学术资料**: 提供PDF论文和相关研究资料
- **引用支持**: 标准的学术引用格式

#### 技术博客系统
- **深度分析**: TradingAgents技术架构深度解读
- **实现细节**: 多智能体系统的实现原理分析
- **HTML版本**: 提供网页版技术博客
- **Markdown源码**: 开源的技术文档源码

### 🛠️ 开发者体验升级

#### 标准化开发工作流
- **工作流规范**: 完整的开发工作流程和规范
- **分支管理**: GitHub分支保护策略和管理规则
- **代码审查**: 标准化的Pull Request模板
- **紧急程序**: 完整的紧急处理和故障恢复程序

#### 安装和测试系统
- **安装验证**: 完整的安装测试和验证脚本
- **环境检查**: Python版本、依赖包、虚拟环境检查
- **功能测试**: 核心功能的自动化测试
- **问题诊断**: 详细的问题诊断和解决建议

#### 文档系统重构
- **结构化文档**: 重新组织的文档结构
- **快速开始**: 详细的快速开始指南
- **安装指南**: 完整的安装和配置指南
- **LLM集成**: 专门的LLM集成开发文档

### 🔧 企业级工具链

#### 开发规范化
- **PR模板**: 标准化的Pull Request模板
- **代码规范**: 统一的代码风格和提交规范
- **测试要求**: 明确的测试覆盖要求
- **文档标准**: 统一的文档编写标准

#### 安全和稳定性
- **分支保护**: GitHub分支保护策略
- **权限管理**: 代码仓库权限和访问控制
- **版本管理**: 规范的版本发布流程
- **回滚机制**: 完整的版本回滚和恢复机制

## 📁 文件结构变更

### 新增核心文件
```
docs/llm/LLM_INTEGRATION_GUIDE.md      # LLM集成指导手册
docs/llm/LLM_TESTING_VALIDATION_GUIDE.md # LLM测试验证指南
docs/llm/QIANFAN_INTEGRATION_GUIDE.md  # 千帆大模型集成指南
docs/paper/TradingAgents_论文中文版.md   # TradingAgents论文中文版
docs/guides/installation-guide.md       # 详细安装指南
docs/guides/quick-start-guide.md        # 快速开始指南
docs/DEVELOPMENT_WORKFLOW.md            # 开发工作流规范
scripts/test_qianfan_connect.py         # 千帆连接测试脚本
examples/test_installation.py           # 安装验证脚本
.github/pull_request_template.md        # PR模板
```

### 修改的关键文件
```
tradingagents/llm_adapters/openai_compatible_base.py  # LLM适配器重构
tradingagents/graph/trading_graph.py                  # 交易图优化
web/components/sidebar.py                             # 侧边栏增强
```

### 删除的文件
```
.env.template                                          # 替换为.env.example
docs/guides/ENHANCED_ANALYSIS_HISTORY_GUIDE.md        # 过时指南
docs/guides/NEWS_FILTERING_USER_GUIDE.md              # 过时指南
```

## 🚀 部署和配置

### 环境要求
- Python 3.10+
- MongoDB 4.4+
- Redis 6.0+ (可选)
- 所有v0.1.14的依赖保持不变

### 升级步骤

1. **备份数据**
   ```bash
   # 备份现有数据和配置
   cp -r data data_backup_$(date +%Y%m%d)
   ```

2. **更新代码**
   ```bash
   git checkout main
   git pull origin main
   pip install -r requirements.txt
   ```

3. **验证安装**
   ```bash
   # 运行安装验证脚本
   python examples/test_installation.py
   ```

4. **测试新功能**
   ```bash
   # 测试千帆大模型连接（如果使用）
   python scripts/test_qianfan_connect.py
   ```

### 新增配置选项

千帆大模型配置：
```bash
# 千帆大模型配置
QIANFAN_API_KEY=your_api_key_here
QIANFAN_MODEL=ernie-3.5-8k

# 或使用传统方式
QIANFAN_ACCESS_KEY=your_access_key
QIANFAN_SECRET_KEY=your_secret_key
```

## ⚠️ 重要说明

### 正式版特性
- 本版本为正式稳定版，所有功能经过充分测试
- 开发工具和LLM集成功能已完全稳定
- 提供完整的开发者支持和文档

### 兼容性
- **完全向后兼容**: 兼容v0.1.14的所有功能
- **数据兼容**: 现有用户数据和分析结果保持不变
- **API兼容**: 所有现有API接口保持兼容
- **配置兼容**: 现有配置文件无需修改

### 开发者影响
- 新的开发工作流程需要开发者适应
- PR提交需要使用新的模板格式
- 建议使用新的安装验证脚本检查环境

## 🔄 从v0.1.14升级

### 自动升级
```bash
# 拉取最新代码
git pull origin main
pip install -r requirements.txt

# 验证安装
python examples/test_installation.py
```

### 开发者升级
1. 阅读新的开发工作流文档
2. 使用新的PR模板提交代码
3. 运行安装验证脚本
4. 测试LLM集成功能

## 📞 支持和反馈

### 问题报告
- **GitHub Issues**: [提交问题](https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN/issues)
- **讨论区**: [功能讨论](https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN/discussions)

### 开发者资源
- **LLM集成指南**: `docs/llm/LLM_INTEGRATION_GUIDE.md`
- **开发工作流**: `docs/DEVELOPMENT_WORKFLOW.md`
- **安装指南**: `docs/guides/installation-guide.md`

### 下一步计划
- v0.1.16 预计在2025年10月发布
- 将包含更多大模型支持和性能优化

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**感谢使用 TradingAgents-CN！**  
**项目团队** - 2025年9月14日
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