# 302.ai 聚合平台接入与系统优化：深色主题、配置管理、WebSocket 改进

**日期**: 2025-10-25  
**作者**: TradingAgents-CN 开发团队  
**标签**: `feature`, `bug-fix`, `ui`, `integration`, `configuration`, `websocket`

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## 📋 概述

2025年10月25日，我们完成了一次全面的系统优化工作。通过 28 个提交，完成了 **302.ai 聚合平台接入**、**深色主题优化**、**配置管理改进**、**智谱AI URL 修复**、**WebSocket 连接优化**等多项工作。本次更新显著提升了系统的易用性、稳定性和用户体验。

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## 🎯 核心改进

### 1. 302.ai 聚合平台接入

#### 功能概述

302.ai 是企业级 AI 聚合平台，提供多种主流大模型的统一接口。本次接入使系统能够通过单一 API 访问 OpenAI、Anthropic、Google 等多家厂商的模型。

**提交**: `c60d952` - feat: 完成302.ai聚合平台接入

#### 实现细节

**1. 后端配置** (`app/scripts/init_providers.py`):
```python
{
    "name": "302ai",
    "display_name": "302.AI",
    "description": "302.AI是企业级AI聚合平台，提供多种主流大模型的统一接口",
    "website": "https://302.ai",
    "api_doc_url": "https://doc.302.ai",
    "default_base_url": "https://api.302.ai/v1",
    "is_active": True,
    "supported_features": ["chat", "completion", "embedding", "image", "vision", "function_calling", "streaming"]
}
```

**2. 模型过滤优化** (`app/services/config_service.py`):
- **问题**: 302.ai 返回 668 个模型，但过滤后只保留 0 个
- **原因**: 模型 ID 格式为 `gpt-4`、`claude-3-sonnet`，不包含厂商前缀
- **解决方案**: 识别常见模型名称前缀
  ```python
  model_prefixes = {
      "gpt-": "openai",           # gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4o
      "o1-": "openai",            # o1-preview, o1-mini
      "claude-": "anthropic",     # claude-3-opus, claude-3-sonnet
      "gemini-": "google",        # gemini-pro, gemini-1.5-pro
  }
  ```
- **结果**: 成功过滤并保留 **87 个常用模型**

**3. 价格信息提取**:
- 支持多种 API 格式：
  - OpenRouter: `pricing.prompt/completion` (USD per token)
  - 302.ai: `price.prompt/completion` 或 `price.input/output`
- **限制**: 302.ai API 不返回价格信息，需手动配置

**4. 推理模型支持**:
- **问题**: `gpt-5-mini` 等推理模型将所有 token 用于推理，无输出
- **解决方案**: 将 `max_tokens` 从 10 增加到 200
- **原理**: 推理模型需要 `reasoning_tokens` + `output_tokens`

**5. 前端集成** (`frontend/src/views/Settings/components/ProviderDialog.vue`):
```javascript
{
  name: '302ai',
  display_name: '302.AI',
  description: '302.AI是企业级AI聚合平台，提供多种主流大模型的统一接口',
  website: 'https://302.ai',
  api_doc_url: 'https://doc.302.ai',
  default_base_url: 'https://api.302.ai/v1',
  supported_features: ['chat', 'completion', 'embedding', 'image', 'vision', 'function_calling', 'streaming']
}
```

#### 使用方式

1. **添加供应商**:
   ```bash
   python scripts/add_302ai_provider.py
   ```

2. **配置 API Key**:
   - 环境变量: `302AI_API_KEY=your-key`
   - 或在前端界面配置

3. **添加模型**:
   - 模型名称格式: `openai/gpt-4`、`anthropic/claude-3-sonnet`
   - 系统自动识别并映射到对应厂商的能力配置

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### 2. 智谱AI URL 拼接修复

#### 问题描述

**提交**: `14a5bb3` - fix: 修复智谱AI等非标准版本号API的URL拼接问题

智谱AI GLM-4.6 使用 `/api/paas/v4` 端点，但系统强制添加 `/v1`，导致 URL 错误：
- ❌ **错误**: `https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/v1/chat/completions`
- ✅ **正确**: `https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions`

#### 解决方案

使用正则表达式检测 URL 末尾是否已有版本号：
```python
import re
if not re.search(r'/v\d+$', base_url):
    # URL末尾没有版本号，添加 /v1（OpenAI标准）
    base_url = base_url + "/v1"
else:
    # URL已包含版本号（如 /v4），保持原样
    pass
```

**影响范围**:
- ✅ 智谱AI GLM-4.6 Coding Plan 端点正常工作
- ✅ 其他非标准版本号的 OpenAI 兼容 API 正常工作
- ✅ 标准 OpenAI 兼容 API（无版本号）仍自动添加 `/v1`

**后续优化** (`bb080eb`):
- 添加详细的 URL 构建日志
- 为智谱AI添加正确的测试模型（`glm-4`）
- 添加详细的错误日志（请求URL、状态码、响应内容）

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### 3. WebSocket 连接优化

#### 问题背景

**提交**: `f176a10` - fix: 优化WebSocket连接逻辑，支持开发和生产环境

**问题1**: Docker 部署时 WebSocket 连接失败
- 前端尝试连接 `ws://localhost:8000`
- 应该连接到服务器的实际地址

**问题2**: 开发环境需要修改代码
- 开发环境: `ws://localhost:8000`
- 生产环境: `ws://服务器地址`
- 每次部署前需要修改代码

#### 解决方案

**1. 启用 Vite WebSocket 代理** (`frontend/vite.config.ts`):
```typescript
proxy: {
  '/api': {
    target: 'http://localhost:8000',
    changeOrigin: true,
    secure: false,
    ws: true  // 🔥 启用 WebSocket 代理支持
  }
}
```

**2. 简化连接逻辑** (`frontend/src/stores/notifications.ts`):
```typescript
// 统一使用当前访问的服务器地址
const wsProtocol = window.location.protocol === 'https:' ? 'wss:' : 'ws:'
const host = window.location.host
const wsUrl = `${wsProtocol}//${host}/api/ws/notifications?token=${token}`
```

#### 工作原理

| 环境 | 访问地址 | WebSocket 连接 | 代理路径 |
|------|---------|---------------|---------|
| **开发** | `http://localhost:3000` | `ws://localhost:3000/api/ws/...` | Vite 代理到 `ws://localhost:8000/api/ws/...` |
| **生产** | `http://服务器IP` | `ws://服务器IP/api/ws/...` | Nginx 代理到 `ws://backend:8000/api/ws/...` |
| **HTTPS** | `https://域名` | `wss://域名/api/ws/...` | Nginx 代理到 `ws://backend:8000/api/ws/...` |

#### 优势

- ✅ **无需修改代码** - 开发和生产环境使用相同的代码
- ✅ **自动协议适配** - HTTP 用 `ws://`，HTTPS 用 `wss://`
- ✅ **自动地址适配** - 使用 `window.location.host` 动态获取
- ✅ **代码简洁** - 只需 3 行代码

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### 4. 深色主题优化

#### 问题描述

多个页面在深色主题下存在对比度不足的问题：
- 白色背景上的深色文字看不清
- 按钮文字颜色不正确
- 页面头部样式不协调

#### 解决方案

**提交记录**:
- `9da8e48` - fix: 优化暗色主题下按钮和文本的对比度
- `48ccde4` - fix: 优化关于页面深色主题下白色卡片内标题的对比度
- `ced8a46` - fix: 优化报告详情页面深色主题下的文字对比度
- `b0eeba8` - fix: 优化单股分析页面深色主题下的页面头部样式
- `78b0362` - fix: 优化批量分析页面深色主题下的页面头部样式

**1. 新增深色主题样式文件** (`frontend/src/styles/dark-theme.scss`):
```scss
// 按钮优化
.el-button--primary {
  color: #ffffff !important;
}

// 卡片优化
.el-card {
  background-color: var(--el-bg-color) !important;
  color: var(--el-text-color-primary) !important;
}

// 页面头部优化
.header-content {
  background-color: var(--el-bg-color) !important;
  .page-title {
    color: #ffffff !important;
  }
}
```

**2. 在 main.ts 中引入**:
```typescript
import './styles/dark-theme.scss'
```

**3. 应用初始化时立即应用主题**:
```typescript
const appStore = useAppStore()
appStore.applyTheme()
```

#### 优化内容

- ✅ 主要/成功/警告/危险/信息按钮：白色文字
- ✅ 单选按钮组、复选框：选中时文字为主题色
- ✅ 表单标签：使用主题文字颜色
- ✅ 卡片/菜单/输入框/表格：使用主题背景色和文字色
- ✅ 页面头部：使用主题背景色，标题白色
- ✅ 关于页面：卡片背景自适应，标题白色
- ✅ 报告详情页：关键指标卡片文字白色

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### 5. 分析报告字段完善

#### 问题描述

**提交**: `d5016b5` - fix: 完善分析报告字段提取逻辑，支持13个完整报告模块

报告详情页面只显示 7 个报告，而不是预期的 13 个。缺失的字段：
- `sentiment_report` - 情绪分析报告
- `news_report` - 新闻分析报告
- `bull_researcher` - 看涨分析师报告
- `bear_researcher` - 看跌分析师报告
- `risky_analyst` - 风险分析师报告
- `safe_analyst` - 安全分析师报告
- `neutral_analyst` - 中立分析师报告

#### 根本原因

后端保存报告时，只从 `investment_debate_state` 和 `risk_debate_state` 中提取了 `judge_decision`，没有提取各个分析师的详细报告。

#### 解决方案

修改 `app/services/simple_analysis_service.py` 的 `_save_analysis_result_to_db` 方法：
```python
# 从 investment_debate_state 中提取分析师报告
if "investment_debate_state" in result:
    state = result["investment_debate_state"]
    if "bull_history" in state:
        report_data["bull_researcher"] = state["bull_history"]
    if "bear_history" in state:
        report_data["bear_researcher"] = state["bear_history"]

# 从 risk_debate_state 中提取分析师报告
if "risk_debate_state" in result:
    state = result["risk_debate_state"]
    if "risky_history" in state:
        report_data["risky_analyst"] = state["risky_history"]
    if "safe_history" in state:
        report_data["safe_analyst"] = state["safe_history"]
    if "neutral_history" in state:
        report_data["neutral_analyst"] = state["neutral_history"]
```

#### 影响

- ✅ 新的分析任务将包含完整的 13 个报告模块
- ⚠️ 旧的分析报告仍然只有 7 个字段（需要重新运行分析）

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### 6. 自选股功能修复

#### 问题描述

**提交**: `700d923` - fix: 强制使用 user_favorites 集合存储自选股

添加自选股时返回 500 错误。

#### 根本原因

1. 数据库中 `users` 集合的 `_id` 字段存储的是字符串类型
2. `ObjectId.is_valid()` 判断该字符串是有效的 ObjectId 格式
3. 代码尝试用 `ObjectId()` 转换后查询，但数据库中存的是字符串
4. `matched_count=0`，导致添加自选股返回 `False`，抛出 500 错误

#### 解决方案

强制使用 `user_favorites` 集合存储自选股：
```python
def _is_valid_object_id(self, user_id: str) -> bool:
    """检查 user_id 是否是有效的 ObjectId 格式"""
    # 🔥 强制返回 False，统一使用 user_favorites 集合
    return False
```

**优点**:
- 简单直接，避免复杂的类型判断
- `user_favorites` 集合已经存在并正常工作
- 统一数据存储位置，便于维护

**相关提交**:
- `7c81ffb` - fix: 修复添加自选股时返回值判断错误
- `bf176bd` - debug: 添加自选股功能详细日志以排查 500 错误

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### 7. 配置管理优化

#### 数据导出脱敏功能

**提交**: `9ada144` - feat: 数据导出增加脱敏功能

**功能**:
- 后端增加 `sanitize` 参数支持脱敏导出
- 递归清空敏感字段（`api_key`、`password`、`token` 等）
- `users` 集合在脱敏模式下只导出空数组
- 前端在导出"配置数据（用于演示系统）"时自动启用脱敏

**实现** (`app/services/database/backups.py`):
```python
def _sanitize_document(self, doc: dict) -> dict:
    """递归清空敏感字段"""
    SENSITIVE_KEYWORDS = ['api_key', 'password', 'token', 'secret']
    EXCLUDED_FIELDS = ['max_tokens', 'timeout', 'retry_times', 'context_length']
    
    for key, value in doc.items():
        if key in EXCLUDED_FIELDS:
            continue
        if any(keyword in key.lower() for keyword in SENSITIVE_KEYWORDS):
            doc[key] = ""
        elif isinstance(value, dict):
            doc[key] = self._sanitize_document(value)
    return doc
```

#### 配置导入优化

**提交**: 
- `fb79f49` - fix: 修复配置导出导入时 max_tokens 等字段为空字符串的问题
- `857bbae` - fix: 修复数据库导出时 max_tokens 等配置字段被错误脱敏的问题
- `eb0d02e` - feat: 配置导入脚本默认使用覆盖模式
- `11a29c5` - feat: 配置导入脚本支持宿主机和 Docker 容器两种运行环境

**优化内容**:
1. 导出时确保 `max_tokens`/`temperature` 等字段有默认值
2. 导入时清理空字符串，让 Pydantic 使用模型默认值
3. 添加 `EXCLUDED_FIELDS` 白名单，避免配置字段被误判为敏感信息
4. 默认使用覆盖模式，添加 `--incremental` 参数用于增量导入
5. 支持 `--host` 参数，在宿主机运行时连接 `localhost:27017`

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### 8. 认证系统优化

#### 前端认证管理

**提交**: `f4269e5` - feat: 优化前端认证管理，统一处理 token 失效和自动刷新

**问题**:
- 后端返回 `{success: false, code: 401}` 的业务错误（HTTP 200）不会触发跳转
- 缺少 token 自动刷新机制，导致用户操作时突然失效

**解决方案**:
1. **响应拦截器优化**: 在成功响应中检查业务错误码（401, 40101, 40102, 40103）
2. **Token 自动刷新机制**:
   ```typescript
   // 检查 token 是否即将过期（< 5 分钟）
   if (isTokenExpiringSoon(token, 5)) {
     await autoRefreshToken()
   }
   
   // 设置定时器每分钟检查并刷新 token
   setInterval(async () => {
     if (authStore.isAuthenticated) {
       await autoRefreshToken()
     }
   }, 60000)
   ```
3. **全局错误处理**: 在 `main.ts` 中添加全局错误处理器

#### 后端认证路由切换

**提交**:
- `38670a4` - fix: 切换到基于数据库的认证路由
- `d763e11` - chore: 删除废弃的基于配置文件的认证路由
- `56678f7` - fix: 修复所有路由文件的 auth 导入引用

**优化内容**:
- 统一使用 `auth_db.py`（基于数据库的用户认证）
- 删除 `auth.py`（基于 `config/admin_password.json`）
- 修复 21 个路由文件的导入引用

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### 9. UI 改进

#### 移除不必要的列

**提交**: `5e1e640` - refactor: 移除分析报告列表中的文件大小列

分析报告列表中的文件大小列（如 19.0 KB、20.4 K）对用户没有实际意义，占用了表格空间。

#### 修复头像引用

**提交**: `e5d11ee` - fix: 移除不存在的 default-avatar.png 引用，使用 Element Plus 默认图标

`UserProfile.vue` 和 `auth.ts` 中引用了 `/default-avatar.png`，但该文件不存在，导致 404 错误。改为使用 Element Plus 的默认 User 图标。

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### 10. Docker 构建优化

**提交**: 
- `06b8880` - fix: 构建脚本同时推送 VERSION 和 latest 标签
- `8d0fdc4` - fix: build-multiarch.sh 支持通过环境变量覆盖 PLATFORMS
- `d0f1e6e` - fix: 修复通知 store 中未定义的方法引用

**优化内容**:
1. 构建脚本同时推送 `v1.0.0-preview` 和 `latest` 两个标签
2. 支持通过环境变量覆盖构建平台：`PLATFORMS=linux/amd64 ./scripts/build-multiarch.sh`
3. 添加 `.yarnrc` 配置文件，使用国内镜像源加速依赖下载
4. 增加网络超时时间到 5 分钟，适应跨平台构建

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## 📊 统计数据

### 提交统计
- **总提交数**: 28 个
- **修改文件数**: 100+ 个
- **新增文件数**: 15 个
- **删除文件数**: 5 个

### 功能分类
- **新功能**: 6 项（302.ai 接入、脱敏导出、Token 自动刷新等）
- **Bug 修复**: 15 项（URL 拼接、WebSocket 连接、自选股等）
- **UI 优化**: 7 项（深色主题、页面头部、按钮对比度等）

### 代码变更
- **新增代码**: ~3,000 行
- **删除代码**: ~1,500 行
- **净增代码**: ~1,500 行

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## 🔧 技术亮点

### 1. 智能 URL 版本号检测
使用正则表达式检测 API 端点是否已包含版本号，避免重复添加：
```python
if not re.search(r'/v\d+$', base_url):
    base_url = base_url + "/v1"
```

### 2. 模型名称前缀识别
通过前缀识别模型所属厂商，支持不带厂商前缀的模型名：
```python
model_prefixes = {
    "gpt-": "openai",
    "claude-": "anthropic",
    "gemini-": "google",
}
```

### 3. WebSocket 代理配置
在 Vite 中启用 WebSocket 代理，统一开发和生产环境：
```typescript
proxy: {
  '/api': {
    ws: true  // 启用 WebSocket 代理
  }
}
```

### 4. 数据脱敏递归处理
递归清空敏感字段，同时保留配置字段：
```python
EXCLUDED_FIELDS = ['max_tokens', 'timeout', 'retry_times']
if key in EXCLUDED_FIELDS:
    continue
```

### 5. Token 自动刷新机制
检测 token 即将过期并自动刷新，用户无感知：
```typescript
if (isTokenExpiringSoon(token, 5)) {
  await autoRefreshToken()
}
```

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## 🚀 升级指南


###  拉取镜像重启服务
```bash

# Docker 环境
docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.yml pull
docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.yml up -d
```

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## 🐛 已知问题

### 1. 302.ai 价格信息缺失
- **问题**: 302.ai API 不返回模型价格信息
- **影响**: 需要手动配置模型价格
- **解决方案**: 在前端添加模型时手动填写价格

### 2. 旧分析报告字段不完整
- **问题**: 旧的分析报告只有 7 个字段
- **影响**: 报告详情页面显示不完整
- **解决方案**: 重新运行分析任务生成完整报告









